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本人莎莎的以为要重写PyTorch模型网络架构，于是使用C++的LibTorch和gpt重写了一下，结果一致卡在load不上，非常奇怪，于是检查两个网络的架构，其实非常类似，忘记截图载下来了，就下面一张图。.pth保存的是模型参数，通过字符字典进行保存，在加载该类文件时应该先实例化一个具体的模型，然后对新建立的空模型，进行参数赋予。cv 2，numpy，pillow等包都是如此，统一conda，或者统一使用pip，推荐使用pip。需要重写图像处理的一些代码，保持和Python一致，输入模型进行预测。

参考：(69条消息) Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_light-ink的博客-优快云博客_pytorch一定要cuda吗这里面一定注意，不要把anaconda装到C盘。因为你后面会有好多个虚拟环境，安装很多包；另外，建议把conda命令加入到环境变量里面去。强调安装pytorch的环境有啥包问题一定要先切换到该环境，别一直在主环境了安装。# 列出当前环境下安装的包, 非常常用conda list# 实验过程中，如果发现某些包没有，直接安装

目录1、从腾讯问卷导出CSV数据2、直接运行显示结果2、核对结果存入文件中1、从腾讯问卷导出CSV数据将全部打卡人数的信息，放入benkeshen文件夹，一行一个名字运行python程序，得出结果2、直接运行显示结果import csvls = []#读取第一个文件namewith open(r'C:\Users\14193\Desktop\benkesheng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f2: name = f2.re.