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最新推荐文章于 2024-11-18 20:06:38 发布

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本文探讨了在特定操作序列中寻找最大独立集的问题，即最大团问题，并提供了一个详细的算法实现过程。通过分析一系列操作，包括名字更改和查询，文章提出了一种求解最大团的策略，旨在确定在名字查询中能达到最大满意度的人数。代码示例展示了如何构建图模型，处理操作序列，以及执行深度优先搜索来找到最大团。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有 n 个操作,m个人， 1 代表更改一个名字， 2代表查询一个名字，如果某个人在查找的时候发现账户名字就是自己名字的话她会很高兴，问最多能有几个人高兴

那么我们发现 1 操作之间的 2 操作就是关键点，不同 1 之间的连续 2 只能选择一个，我们发现这就是原图中的最大独立集，求法自然就是补图的最大团数目。。。附一个最大团模板

#include <bits/stdc++.h>//1105E
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 1e5+7;
#define ll long long int
bool G[100][100];
int ans,cnt[100],group[100],n,m,vis[100];
map<string,int> mp;
int tot = 0;
struct node
{
	int op;
	string s;
}Q[maxn];
vector<int> v;
bool dfs(int u,int pos)
{
    for(int i=u+1;i<=tot;i++)
	{
        if(cnt[i]+pos<=ans) return false;
        if(G[u][i])
		{
		    int j;
            for(j=0;j<pos;j++) if(!G[i][vis[j]]) break;
            if(j==pos)
			{
                vis[pos]=i;
                if(dfs(i, pos+1))return true;
            }
        }
    }
    if(pos>ans)
	{
        for(int i=0;i<pos;i++)group[i] = vis[i];
        ans = pos;
        return true;
    }
    return false;
}
void maxclique()
{
    ans=-1;
    for(int i=tot;i>=1;i--)
    {
        vis[0]=i;
        dfs(i, 1);
        cnt[i]=ans;
    }
}
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		int op;
		string tmp;
		scanf("%d",&op);
		if(op==1) Q[i].op = op;
		else
		{
			cin>>tmp;
			Q[i].op = op; Q[i].s = tmp;
			if(!mp[tmp]) mp[tmp] = ++tot;
		}
	}
	memset(G, INF, sizeof G);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(Q[i].op==1)
		{
			for(int j=0;j<v.size();j++)
			{
				for(int k=j+1;k<v.size();k++)
				{
					G[v[k]][v[j]] = 0;
					G[v[j]][v[k]] = 0;
				}
			}
			v.clear();
		}
		else
		{
			v.push_back(mp[Q[i].s]);
		}
	}
	for(int i=0;i<v.size();i++)
	{
		for(int j=i+1;j<v.size();j++)
		{
			G[v[i]][v[j]] = 0;
			G[v[j]][v[i]] = 0;
		}
	}
	maxclique();
	if(ans<0) ans = 0;
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}