数据库优化的思路

• 1.选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

在FROM子句中包含多个表的情况下：

如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后 
如果有3个以上的表连接查询：

如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。 也就是说：被其他表所引用的表放在最后 
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

• 2.WHERE子句中的连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边

• 3.SELECT子句中避免使用*号

我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。 
但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。

• 4.用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。

DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快

• 5.多使用内部函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。

• 6.使用表或列的别名
• 7.多使用commit
• 8.善用索引

索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。

• 8.SQL写大写

避免在索引列上使用NOT
避免在索引列上使用计算，WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢
用 >= 替代 > SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4 直接跳到第一个DEPT等于4的记录
用IN替代OR
总是使用索引的第一个列