本文探讨了数据库性能优化的两种关键策略：垂直分库与分表，以及水平分表。垂直分库通过将多个表拆分到不同数据库中来解决单库数据量过大的问题，而垂直分表和水平分表则针对单表数据量过大，通过拆分字段或数据来提升性能。
一、分库
1、垂直分库
数据库单库允许存放的数据量是5000W,超过5000w性能直线下降，解决单库这个瓶颈，可以将多个单库多表拆分到多个库中，最好一库一表，十库十表，百库百表。此过程叫做垂直分库
二、分表
1、垂直分表
单表承受量一般是500w～1000w，超过区间，性能下降。解决问题途径：根据表子段分类，不常用，数据量大等字段进行拆分，此过程叫做垂直分表；
2、水平分表
如果垂直分表之后单表数据量依旧很大，依然存在单表瓶颈，解决问题途径：将数据量水平拆分，也就是水平分表，但是涉及到多表同数据全局主键自增字段重复问题，解决途径是并发量小：使用Redis自增功能获取唯一自增序列； 并发量大： 每张表各自对应一个Redis，八位时间码+表后缀+自增值 = 自增字段id值，比如表user_001中：20190530+001+Redis自增值
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