【精华】数据库分库分表(sharding)系列

最新推荐文章于 2025-08-26 09:45:50 发布
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#数据库 #sharding

本文详细介绍数据库Sharding的基本思想与实施策略，包括垂直切分、全局主键生成、多数据源事务处理等内容，并提出了一种无需数据迁移的扩容方案。

转别人一个关于数据库分表的专栏系统，写的很好

 

 

数据库Sharding的基本思想和切分策略


微服务之间的容错和限流微服务架构中的日志管理和监控方案Kafka与RabbitMQ的主要区别分库分表的常见策略优化SQL查询以提高性能Serverless架构的优势和挑战
王大师企业官方博客
12-10 2万+
学习教程（传送门）本人详解作者：王文峰，参加过 优快云 2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的 Java 开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯 山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）微服务之间的容错和限流微服务架构中的日志管理和监控方案Kafka与RabbitMQ的主要区别分库分表的常见策略优化SQL查询以提高性能Serverless架构的优势和挑战学习教程（传送门）
十年磨一剑：数据库专家深度揭秘性能优化核心技巧（从范式到实战）
王大师企业官方博客
08-21 1202
本文是数据库专家王文峰分享的十年性能优化实战经验，分为设计、索引、查询和运维四大篇章。从范式权衡、数据类型选择、主键设计等基础优化，到索引创建原则、覆盖索引等高级技巧，再到执行计划分析、JOIN优化等查询方法，最后扩展到读写分离、分库分表等架构方案。文章强调数据驱动的优化理念，提出"空间换时间"的核心思想，并指出优化需要权衡一致性、性能与复杂度。全文以实战为导向，适合中高级开发者系统提升数据库性能优化能力。
Sharding-JDBC分库分表
qq_41860765的博客
11-13 1690
随着业务的快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢，优化必不可少。究其原因是关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据容量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引性能仍下降严重。
springmvc下的mybatis的sharding分表
08-20
springmvc下的mybatis的sharding分表，执行resources下的database.sql建立mysql的分表，修改applicationContext.xml的数据库用户名和密码，既可以运行maven项目，详细开发过程如我的博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/zhulin40/article/details/38705105
sharding-db按月分表分库
05-06
springboot整合sharding-db按月分表分库
MySql从一窍不通到入门（五）Sharding：分表、分库、分片和分区
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Invoker's Tower
10-23 5万+
转载：用sharding技术来扩展你的数据库（一）sharding 介绍 转载：MySQL架构方案 - Scale Out & Scale Up. 转载： 一、Sharding Sharding 是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式。Shard这个词的意思是“碎片”。如果将一个数据库当作一块大玻璃，将这块玻璃打碎，那么每一小块都称为数据库的碎片（Da
数据库之分库分表
鄙人kunzhi96，感恩遇见！
11-01 989
经常会听说数据库的分库分表，工作后更是发现这是一个基本必备的知识，由于自己对这块了解不是很好，所以就最近在关注学习，下面把学习到的东西总结一下，如有错误，请大家帮忙纠正！ 从两个W一个H了解，What？Why？How？ 1.What（什么是分库分表）？ 从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 英文是“shard”，作为数据...
【经验总结】ShardingSphere+Springboot-02 数据分片、标准分片算法、时间间隔分片算法
Xcong_Zhu的博客
08-09 1465
借助多数据源组件和业务逻辑的修改即可实现，比较常见的微服务架构在考虑模块区分时一般也会将数据库按模块进行划分，这就是一种常见的垂直分片设计。：默认情况下，行表达式分片算法不支持范围查询，因为范围查询可能涉及多个分片，而简单的行表达式分片算法通常只能将查询路由到单个分片。面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其中的重要挑战之一。例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入 0 库（或表），奇数主键的记录放入 1 库（或表），如下图所示。数据分片的拆分方式又分为。
从MySQL到OpenTenBase：电商平台分布式数据库架构升级实战
最新发布
摘星编程的博客
08-26 24万+
《电商平台从MySQL到OpenTenBase的分布式数据库升级实践》 本文分享了电商平台从MySQL迁移到OpenTenBase的完整技术实践。面对日均千万订单、PB级数据存储的业务挑战，OpenTenBase基于PostgreSQL的分布式特性展现出显著优势。文章详细阐述了技术选型依据、集群架构设计（8个数据节点+2个协调节点）、混合分片策略（哈希分片+复制分布）以及分阶段数据迁移方案。通过优化查询性能、连接池配置和内存参数，系统实现了查询响应时间提升73%，支持并发用户数增长400%的效果。关键成功因
深度干货｜云原生分布式数据库 PolarDB-X 的技术演进
数据库技术
10-14 1094
一、PolarDB-X是什么 PolarDB-X最早起源于阿里集团2009年提出用分布式架构替代传统商业数据库，阿里研发了TDDL分库分表中间件。2014年阿里集团开始全面上云，将TDDL升级成DRDS分布式数据库服务，实现了在线扩缩容以及数据拆分等能力。2018年后，国内分布式数据库技术进入一个百家争鸣的局面，阿里在这方面也做了很多探索，经过对X-DB、PolarDB等技术整合，诞生了PolarDB-X。 PolarDB-X结合了Sharding On MySQL、NewSQL、Cloud Nat
数据库分库分表(sharding)系列(三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量...
tempsitegoogle
07-18 338
当团队对系统业务和数据库进行了细致的梳理，确定了切分方案后，接下来的问题就是如何去实现切分方案了，目前在sharding方面有不少的开源框架和产品可供参考，同时很多团队也会选择自主开发实现，而不管是选择框架还是自主开发，都会面临一个在哪一层上实现sharding逻辑的问题，本文会对这一系列的问题逐一进行分析和考量。本文原文连接: http://blog.youkuaiyun.com/bluishglc/art...
数据库分库分表（MyCat，ShardingSphere）
Aizen_Sousuke的博客
01-03 956
数据库切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直切分和水平切分 数据库三大范式 范式是关系数据库理论的基础，也是我们设计数据库结构过程中索要遵循的规范和指导方法，常用的三大范式 第一范式（1NF） 强调的是列的原子性，即列不能再细化分成其他多列 第二范式（2NF） 除了符合第一范式外，还有两个部分。 一：表中必须有一个主键 二：没有包含在主键中得列，必须完全依赖于主键。 第三范式（3NF） 除了符...
数据库分库分表(sharding)
老鼬的博客
07-04 504
一、基本思想Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(ser
数据库分库分表（sharding）
大壮
10-02 1079
分库分表（sharding） 分库分表前的问题 任何问题都是太大或者太小的问题，我们这里面对的数据量太大的问题。 用户请求量太大 因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。 单库太大 单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库 单表太大 CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时 解决方法
sharding 实现分库分表
weixin_43927361的博客
05-25 807
maven 此处只展示sharding的maven <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0-RC1</version>
初始分库--分表
Trageday的专栏
02-26 866
Auther—Motata分库/分表从表由于一直对mysql数据库不是很了解，而这些是必备的基础知识，所以就花了时间从理论上对分库/分表做了些研究希望到使用时不至于太匆忙。可能以下有些地方表述不当，个人理解有些误区或者有错误，请大家指正，大家讨论，共同成长。大家正常研究问题的路径是，：what（什么）-?why(为什么)-?how(怎么做)，接下来，本文将就这三个问题展开讨论和研究： what： 什
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基于ShardingJDBC的分库分表 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案，但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长，数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈。 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引，当数据量超过一定的阈值之后，会导致索引的深度增长，而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数，直接影响了数据库查询性能的优劣。 其次由于用户数量的提升，高并发的数据库请求也会越来越多，单节点数据库的连接数、TPS以及存储容量都存在上限的限制，并发数达到
分库分表之第一篇
不一样的花朵的博客
12-18 511
1.概述 1.1.分库分表是什么 小明是一家初创电商平台的开发人员，他负责卖家模块的功能开发，其中涉及了店铺、商品的相关业务，设计如下数据库 ： 通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息 ： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地] = r.[地理区域编码] L...
数据库分库分表实施策略与示例解析
"数据库分库分表(sharding)系列" 数据库分库分表，简称Sharding，是一种解决大数据量下数据库性能问题的有效手段。它通过将单一的大型数据库拆分为多个小型数据库来分散负载，提高系统的读写性能和可用性。在进行...
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