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【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致?总结：CUDA有两种API，一个是驱动API（Driver Version），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看，另一个是运行API（Runtime Version）是软件运行所需要的，一般驱动API版本>=运行API版本即可。这个也说明了具体原因https://stackoverflow.com/questions/53422407/different-cuda-versions-shown-by-nvcc-and-n

https://www.jianshu.com/p/25a7ffe7c770

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65475948

主要教程参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_30091945/article/details/82953070这里特别提醒大家，一定要去官网查看对应tensorflow版本、keras版本、cuda版本、cudn版本以及python版本，不要以为全都安装最新得就可以。本人血的教训啊！。。。这里po出对应版本得查看网址https://www.tensorflow.org/install/source_windows#install_visual_c_build_tools_2019

Python-OpenCV中的resize()函数https://www.cnblogs.com/lfri/p/10596530.html如何使用OpenCV的applyColorMap创建伪彩色https://www.sohu.com/a/343215045_120197868cv2.applyColorMap 伪色彩https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36670529/article/details/104001820OpenCV笔记（二）cvtColor与伪彩色、图像

python基础之numpy.reshape详解https://www.jianshu.com/p/fc2fe026f002numpy的ravel() 和 flatten()函数https://blog.youkuaiyun.com/liuweiyuxiang/article/details/78220080

知乎：深度学习中为什么普遍使用BGR而不用RGB？https://www.zhihu.com/question/26404479Halcon学习之三：有关图像通道的函数（R是三通道，B是1通道，G二通道），排列顺序BGR：https://www.cnblogs.com/qqhfeng/p/7722658.html知乎：https://www.zhihu.com/question/59658151一直不明白，在下边的代码中：im[:,:,0] -= 103.939im[:,:,1] -= 116

Jupyter notebook与Markdown简易教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/97718265

keras输出张量的方法有两种with tf.Session() as sess: print (sess.run(constant_tsr))with tf.Session():#也可以写为with tf.Session() as sess: print(constant_tsr.eval())#第二种方法输出错误 module 'tensorflow' has no attribute 'Session'原因tensorflow版本为2.0以上，移除了 tf.Session

1、isinstance/typeisinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。isinstance() 与 type() 区别：type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()isinstance，type都是针对单个数若是数组a=np.array([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]])pri

阅读目录1 引言2 程序入口3 模块导入4 “name”与“main”5 总结1 引言　　在Python当中，如果代码写得规范一些，通常会写上一句“if name==’main:”作为程序的入口，但似乎没有这么一句代码，程序也能正常运行。这句代码多余吗？原理又在哪里？本篇博文对此进行总结说明。2 程序入口学过Java、C、C++的程序员应该都知道，每次开启一个程序，都必须写一个主函数作为程序的入口，也就是我们常说的main函数。如下所示， main()就是Java中的一个main函数。p

机器学习中的正则化(Regularization)https://www.jianshu.com/p/569efedf6985神经网络的提升方法（2）——正则化https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29819401/article/details/60885679正则化https://blog.youkuaiyun.com/u013905264/article/details/102792859正则化https://blog.youkuaiyun.com/sc2079/article/details

最近复习python基础知识，涉及到tuples和list的区别和用法特此记录（本笔记基于StackOverflow的回答）1.语法上的差别someTuple = (1,2)someList = [1,2]2. 数据size上的差别a = tuple(range(1000))b = list(range(1000))a.sizeof() # 8024b.sizeof() # 9088由于tuples的操作拥有更小的size，也就意味着tuples在操作时相比list更快，当数据足够大的时

**字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：**d = {key1 : value1, key2 : value2 }>>> dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}>>> dict['b']'3'>>> dict{'a': 1, 'b': '3'}删除字