nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致

最新推荐文章于 2024-06-15 20:59:42 发布
最新推荐文章于 2024-06-15 20:59:42 发布
阅读量1k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 深度学习 机器学习 python 文章标签： 深度学习 cuda
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40893093/article/details/111826641
版权
cuda nvcc版本不一致_显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
weixin_39757739的博客
10-24 920
在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教程绕得云里雾里，所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考。GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构显卡： 简单理解这个就是我们前面说的G...
nvcc --version和NVIDIA-smi版本不一致排查和解决方案
u012135425的博客
09-01 8820
CUDA版本检测 Z-HE 21 人赞同了该文章 当CUDA9安装完成后，需要进行检测: 1) cat /usr/local/cuda/version.txt #这种方法不太准，得到9.0.176 2) nvcc --version #这种方法准。如果nvcc没有安装，则sudo apt install nvidia-cuda-toolkit。检查出来是7.5.17 3）通过代码来查： cudaDriverGetVersion(&driver_version); #获取cuda版本
nvcc --version 和 nvidia-smi 查到的cuda版本不同
TonyNotes的博客
01-31 6881
这对于开发 CUDA 应用程序非常重要，因为不同版本的 CUDA 可能支持不同的 NVIDIA 显卡和特性。- 有时候，系统的 NVIDIA 驱动可能被更新，而 CUDA 开发工具包没有相应地更新，或者反过来，这可能导致版本不一致。这个版本指的是 NVIDIA 驱动能够支持的最高 CUDA 版本。可能指向一个特定版本的 CUDA，而 NVIDIA 驱动可能支持一个不同（通常是更高）的 CUDA 版本。显示的是 CUDA 编译工具（NVCC）的版本，它与 CUDA 开发工具包（SDK）相关。
【CUDA】nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？
weixin_45089412的博客
10-21 636
https://www.jianshu.com/p/eb5335708f2a
Nvidia CUDA版本：nvidia-smi与nvcc -V显示版本不一致
遗失的神庙
03-18 3113
当使用PyTorch或其他依赖CUDA的库时，库的运行时会与CUDA Toolkit进行交互，而不是直接与驱动程序内的CUDA版本交互。这意味着，只要CUDA Toolkit的版本与你使用的库兼容，并且NVIDIA驱动足够新以支持该版本的CUDA Toolkit（在你的情况下，驱动支持CUDA 12.2，因此也会支持11.8），就可以正常使用。显示为CUDA 12.2，只要你安装了CUDA Toolkit 11.8，并且使用的PyTorch版本是为CUDA 11.8编译的，就不应该有兼容性问题。
nvcc和nvidia-smi显示版本不一致的问题
momo的博客
12-12 2769
在服务器上用3090尝试运行程序的时候发现了报错查看了一下CUDA的版本，用nvcc -V得到的是V11.6.124，用nvidia-smi得到的版本是11.4。
关于nvidia-smi和nvidia -V即nvidia --verison的命令说明
CVPR收割机的博客
08-01 5192
nvidia-smi
nvidia-smi 和 nvcc --version cuda版本不一致
06-03
如果你的`nvidia-smi`和`nvcc --version`显示的CUDA版本不一致，可能是因为你安装了多个CUDA版本，或者没有正确配置环境变量。在这种情况下，可以尝试以下几个方法来解决问题： 1. 确认环境变量配置正确：在终端...
nvcc nvidia-smi
最新发布
03-31
根据引用[1]，nvcc --version显示的是CUDA Toolkit的版本，而nvidia-smi显示的是驱动支持的CUDA版本，这两者可能不一致。引用[3]提到安装CUDA时可以选择不覆盖驱动，这可能解决版本不一致的问题。 接下来需要解释...
NIVDIA控制面板与电脑“应用”CUDA、cmd下nvcc --version命令显示版本不同
m0_56843848的博客
10-15 2142
最初安装CUDA11.6+cudnn8.3，后显卡驱动自动更新，环境都可使用，但以后新装不知该以哪个为准。
关于nvidia-smi和nvcc -V出现两种不同的cuda版本问题
mdllll的博客
01-05 3153
参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39518984/article/details/111406728 总结就是： nvidia-smi版本大于nvcc -V的版本就不会有什么问题，如果版本小了，可以去官网：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 选择你电脑的配置后，搜索： 选择：nvidia studio driver，获取下载 在下载页面的下方，其他信息里面的【nvidia studio driver release note
nvcc -V和nvidia-smi的关系
努力学习的DS
10-19 5585
nvcc -V的版本号是CUDA工具包的版本信息，而nvdia-smi上面写的很清楚，是cuda的版本号了。都与NVIDIA GPU相关，但它们提供的信息和功能有所不同。
nvidia-smi版本与nvcc-V
leo0308的博客
03-02 1812
nvidia-smi 显示的版本是驱动的版本，而nvcc -V 显示的版本是cuda toolkit的版本。由于驱动版本是向下兼容的， 因此cuda toolkit版本小于等于驱动版本都可以正常使用。pytorch, cudadnn等要求的cuda版本都是指cuda toolkit的版本。
【nvidia-smi显示了cuda版本而nvcc -V则显示找不到命令】
qq_43243539的博客
12-23 3889
为什么可以用nvidia-smi命令，而不能用nvcc -V
nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？
qq_41607336的博客
12-06 4313
nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致？
Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本之nvcc -v与nvidia-smi显示的区别
weixin_44001371的博客
10-19 1990
这条命令不仅可以查看当前NVIDIA驱动的版本，还可以查询与此驱动相匹配的Cuda版本，虽是匹配，但是Cuda的版本可以略低于此时驱动匹配的Cuda版本，因此，我们可以安装版本高一点的驱动，来兼容不同版本的Cuda！这条命令是查看当前Cuda的版本，即实际安装的Cuda版本。
使用nvidia-smi命令和使用nvcc -V命令查看cuda版本不一致
qq_62928482的博客
06-15 2479
综上所述：输入nvidia-smi查看cuda driver version，版本为11.7，说明本机cuda的绑定的驱动版本为11.7，所以可以支持
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值