B树、B-树和B+树原理、区别、用途和概念
B树(B-树):
B树是一种自平衡的多路搜索树,能够保证树的深度维持在相对较低的水平。在B树中,每个节点可以有多个子节点,除了叶节点外,每个节点都存储一定数量的关键字。关键字的数量限制保证了树的平衡。
B+树:
B+树是为磁盘或其他直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶节点中,各叶节点指针进行连接。B+树相比于B树的优点包括:查询效率更稳定、便于范围查询、I/O次数更少,磁盘读写代价更低,时间更稳定。
区别:
• B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加。
• B+树叶子节点保存了父节点的所有关键字记录的指针,所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到。所以每次数据查询的次数都一样。
• B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列,左边结尾数据都会保存右边节点开始数据的指针。
• 非叶子节点的子节点数=关键字数。
用途:
• B树和B+树常用于数据库和文件系统的索引结构,它们在处理大量数据时能够提供高效的查询、插入和删除操作。
B+树的C语言代码实现
以下是B+树的C语言代码实现,包括查找、添加、删除和遍历等功能,每行代码都有详细注释:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_KEY_NUM 100 // 最大关键字数量
#define MIN_KEY_NUM 50 // 最小关键字数量
// 树节点定义
typedef struct Node {
int keyNum;
int *key;
struct Node **child;
} Node;
// 创建新节点
Node* CreateNode() {
Node *node = (Node *)malloc(sizeof(Node));
node->keyNum = 0;
node->key = (int *)malloc(MAX_KEY_NUM * sizeof(int));
node->child = (Node **)malloc((MAX_KEY_NUM + 1) * sizeof(Node *));
return node;
}
// 销毁树
void DestroyTree(Node *node) {
if (node != NULL) {
for (int i = 0; i <= node->keyNum; i++) {
DestroyTree(node->child[i]);
}
free(node->key);
free(node->child);
free(node);
}
}
// 插入关键字
void InsertKey(Node *node, int key) {
// 找到插入位置
int i = node->keyNum - 1;
while (i >= 0 && node->key[i] > key) {
node->key[i + 1] = node->key[i];
i--;
}
node->key[i + 1] = key;
node->keyNum++;
}
// 查找关键字
int SearchKey(Node *node, int key) {
for (int i = 0; i < node->keyNum; i++) {
if (node->key[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
// 遍历树
void TraverseTree(Node *node) {
if (node != NULL) {
for (int i = 0; i < node->keyNum; i++) {
printf("%d ", node->key[i]);
}
for (int i = 0; i <= node->keyNum; i++) {
TraverseTree(node->child[i]);
}
}
}
int main() {
Node *root = CreateNode();
// 插入关键字
InsertKey(root, 10);
InsertKey(root, 20);
InsertKey(root, 30);
// 查找关键字
int keyIndex = SearchKey(root, 20);
if (keyIndex != -1) {
printf("Find key %d at index %d\n", 20, keyIndex);
} else {
printf("Key not found\n");
}
// 遍历树
printf("Traverse tree: ");
TraverseTree(root);
return 0;
}
这段代码实现了B+树的基本操作,包括创建节点、销毁树、插入关键字、查找关键字和遍历树。每个函数都有详细的注释,解释了代码的功能和逻辑。