pytorch中彩色图像（三通道）转灰度图像（单通道）

最新推荐文章于 2023-12-18 23:32:56 发布
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文章标签： 计算机视觉 深度学习 pytorch 卷积神经网络
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  1. 彩色图转灰度图
from torchvision import transforms

transform = transforms.Compose([
    transforms.Grayscale(num_output_channels=1), # 彩色图像转灰度图像num_output_channels默认1
    transforms.ToTensor()
])
  1. 彩色图（三通道）转指定R,G,B通
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使用python将三通道图片转化为灰度图并保存
weixin_43873671的博客
01-30 4329
问题描述： 因为之前训练的模型需要传入一通道的灰度图，所以就需要对下载的图像进行转化处理，搜了一个多小时，网上的各种办法都试了，折腾一小时，终于整好了 原因分析： 折腾的这段时间，遇到各种各样的神仙报错，有的我都没见过。。。。有的还说保存路径出错，唉，最后发现保存成gif格式就好了，以下是正确可行的代码 解决方案： 保存为gif格式就好了 from PIL import Image #或直接import Image im = Image.open(r'C:\\Users\\wanqian\\D
用pytorch搭建简单CNN前馈网络处理三通道彩色图像
ng323的博客
09-25 2323
最近想重新学习简单CNN网络前向传播的搭建，发现网上好像没有用pytorch对三通道彩色图像进行处理的，自定义初始化4*4的三个卷积核，然后经过relu激活和池化，记录一下代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img_path = '1.jpg' bgr_img = cv2.imread(img_path) # bgr_img = bgr_img.transpose(2,0,1) print(bgr_img.shape) b,g,r = cv2
pytorch 彩色图像转灰度图像实例
09-18
今天小编就为大家分享一篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch 彩色图像转灰度图像
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pytorch 彩色图像转灰度图像pytorch 库pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像pytorch函数dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=trans
pytorch彩色图像转灰度图像
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06-27 7264
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图片三通道转单通道python实现
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03-17 5488
def convert_img(): img_path = r'F:/wrong/3665965028_31833752716_1615948849585_ir.png' ir_img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # ir_imgr, ir_imgg, ir_imgb = ir_img.split() print(ir_img.shape) ir_img = ir_img.astype(np.uint16)
Pytorch自己加载单通道图片用作数据集训练的实例
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pytorch实现对输入超过三通道的数据进行训练
09-18
在本案例中，我们以视频识别为例，其中输入数据是8秒、25fps的灰度视频，每帧为单通道灰度图像。为了适应模型训练，我们需要将这些帧拼接成一个具有多通道的深度数据。 首先，对超过三通道数据的处理方法是通过...
pytorch单通道转三通道
08-22
这种方式首先使用`transforms.Grayscale()`函数将单通道图像转换为三通道灰度图像，然后使用`transforms.ToTensor()`将图像转换为张量表示。 第二种方式是通过使用`Image.open(x).convert('RGB')`和`transforms.To...
【深度学习之图像处理基础一】小白篇一张RGB图片的三个通道以及灰度化Python
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学习图像方向或者做深度学习，需要图像处理的知识，这篇是图像基础知识：一张RGB图片的三个通道以及灰度化。深度学习需要学习的图像处理知识，通俗易懂
python之彩色图像变灰度图像
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T20151470的博客
12-18 5310
这个公式考虑了人眼对不同颜色的敏感度，其中绿色对亮度的贡献最大，红色次之，蓝色最少。彩色图像转换为灰度图像的过程涉及到图像处理的基本概念和方法。这种转换是通过对彩色图像的三个通道（红、绿、蓝，即RGB）进行特定的计算，从而得到一个代表亮度信息的单通道灰度图像。将彩色图像中的三分量的亮度求平均得到一个灰度值。将彩色图像中的三个分量R、G、B的最大值作为灰度图的灰度值。将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。例如，可以直接使用R、G或B通道的值作为灰度值。
python基础教程：Python 将RGB图像转换为Pytho灰度图像的实例
12-22
下面小编就为大家带来一篇Python 将RGB图像转换为Pytho灰度图像的实例。具有很好的参考价值。希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 问题： 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。 在matlab中，我使用这个： img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。
Pytorch 学习 （四） 三通道图片 CNN 图片轮廓检测
dadada 白的博客
01-16 3917
单通道，三通道 介绍： （一）：单通道图， 俗称灰度图，每个像素点只能有有一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色。（也有3通道的灰度图，3通道灰度图只有一个通道有值，其他两个通道的值都是零）。 （二）:三通道图，每个像素点都有3个值表示 ，所以就是3通道。也有4通道的图。例如RGB图片即为三通道图片，RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即.
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python将RGB图像转为灰度图像
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【图像处理】RGB三色图中灰度图像的提取，YCRCB
pytorch 数据预处理将RGB转成灰度图，imagefolder默认三通道返回
weixin_44233538的博客
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只要加一句 transforms.Grayscale(num_output_channels=1), 这样就可以了 要不点个赞再走？
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