javazht的博客

题目:罗马数字包含以下七种字符:I，V，X，L，C，D和M。字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如， 罗马数字 2 写做II，即为两个并列的 1。12 写做XII，即为X+II。 27 写做XXVII, 即为XX+V+II...

题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。示例1:输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出: 6解释:连续子数组[4,-1,2,1] 的和最大，为6。程序:class Solution { public static int maxSubArray(int[] nums) { int res = nums[0];...

题目描述：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 5解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。示例 2:输入: [7,6,4,3,1]输出: 0解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。分析：...

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例 1：输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]输出: true解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。示例 2：输入: s = "applepenapple", wordDict .

Dynamic programming 动态规划，与分治法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题，但动态规划是应用于子问题重叠的场景，每个子问题都只求一遍，将解存入表格中，避免不必要的重复工作。问题：购买长钢条，将其切割为短钢条出售，不同长度的钢条对应不同的价格，希望得到最佳的切割方案使利润最大化。长度 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 价格 p 1 5 8 9 10 17 17