【JVM】运行时数据区的堆内存详解(含内存结构,分代思想,堆内存垃圾收集)

前文推荐
JVM运行时方法区介绍,以及栈结构详解
温馨提示:本文篇幅较长,但是看完希望你能有收获

JVM部分的概念真的还不少,但是可能看完之后会对java的日常撸代码会有不一样的体会。

堆空间时JVM内存中运行时数据区中非常重要的内存空间,也是最大的内存空间(现在的方法区的空间时使用物理内存,也很大,不参与比较)。

先看看堆内存在JVM中的位置。

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1.堆的核心概述(重要)

  • 堆是线程共享,进程唯一的。
    • 怎么理解这个进程唯一?在程序运行时,就可以创建一个JVM的实例,而在JVM实例中又会创建一个唯一的堆内存。因此在进程中堆也是唯一的。但是一个进程中可能包含着多个线程,堆内存是线程间共享的。
  • 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域。
  • Java堆区在JVM启动的时候创建,其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。
    • 堆内存的大小是可以调节的。(后期是可以通过参数来设置分配堆内存的大小)
  • 《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但是逻辑上它应该被视为连续的。
    • 堆内存是JVM中比较大的一块内存区域,在逻辑上连续的好处是,如果有比较大的对象,那我们直接分配一块比较大的内存地址就可以了,但是物理内存往往是不连续的,因为但是这也是可以实现的,因为我们即使分配的物理内存是不连续的,我们仍然可以使用地址映射(地址映射表)的方式组成一块较大的内存实现对于大的对象的内存分配。
  • 所有的线程共享Java堆,在这里还可以划分线程私有的缓存区(Threa Local Allpcation Buffer ,TLAB)
    • 避免了堆中的数据都是线程共享的而导致线程同步的问题,而在TLAB空间内为每个线程都分配一些空间,是线程私有的。
  • Java虚拟机规范中Java堆的描述:所有的对象实例都应该在堆上分配空间。
    • 实际上,是几乎所有的对象,还是有部分的对象并不是在堆上分配对象的。(在JVM的更新迭代中,为了性能的提升,引入了逃逸分析,也就是说如果在栈方法中的对象是否发生了逃逸,如果没有发生逃逸的话,那么就可以在栈中分配对象)。
  • 数组和对象可能永远不会存储在栈上,因为栈上保存引用,指向堆中对象或者数组的位置。
  • 在方法结束后,堆中的对象不会马上移除,仅仅在垃圾收集的时候才会被移除。
    • 也就是说,方法执行之后,可能堆中的对象和数组已经没有任何人引用它,但是它并不会立即被移除,而是等待垃圾回收线程进行回收。这里要和栈中的数据进行区分。栈不考虑垃圾回收,也正是因为出栈之后,就自动的回收。
    • 不会立即执行垃圾回收是为了性能考虑,不希望经常的进行垃圾回收,因为在垃圾回收时是可能发生 stop the world。那么原本的线程(用户线程)就停滞,等待垃圾回收机制进行完毕。这里也提到了GC和用户线程是否能并发执行的问题。
  • 堆,是GC(Garbage Collection垃圾收集器)执行垃圾回收的终点。

image-20201119143828343

查看进程的内存大小

  • 使用ava自带的监控工具jvisualVM可以监控堆内存的使用情况

堆的细分内存结构(重要)

现代垃圾收集器大部分都是基于分代收集理论设计的,堆空间细分:

Java7及之前堆内存逻辑上分为三部分:新生区+老年区+永久区

Java8及之后堆内存逻辑上分为三部分:新生代+老生代+元空间

image-20201119144514756

约定:新生区= 新生代=年轻代

约定:养老区=老年区=老年代

约定:永久区=元空间

  • 逻辑上包括三部分:但是事实上我们现在讲的堆的内存只包含新生代和老生代的内存,而元空间(永久代)的内存在方法区中,并不受到堆的管理。

2.设置堆内存大小与OOM

Java堆区用于存储Java对象实例,那么堆的大小在JVM启动时就设定好了,如果设置的不合适,那么就容易造成OOM问题。可以通过"-Xmx"和 "-Xms"来设置。

  • "-Xms"用于表示堆区的起始内存,等价于-XX:InitialHeapSize
  • "-Xmx"用于表示堆区的最大内存,等价于-XX:MaxHeapSize

一旦堆区的内存大小超过"-Xmx"所指定的最大内存时,就会抛出OutOfMemoryError异常。

如何来记忆这些指令呢?

-x: 是jvm的运行参数

ms:memory start

比如-Xms256M, -Xms14420,-Xms2G都是可以的

这里所说的指令来设置对空间的大小,设置的其实就是新生代+老生代所占内存的大小。

  • 通常情况下将-Xms-Xmx设置为相同的值,其目的是为了能够在java垃圾回收机制清理玩堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小,从而提高性能。频繁的扩容和释放堆空间会消耗一定的系统性能。

  • 默认情况下,初始化内存大小:物理电脑内存大小/64

  • 默认情况下,最大内存大小:物理电脑内存大小/4

  • 使用jps命令可以查看当前程序中运行的进程

  • jstat:来显示JVM在GC时候的统计信息和进程的使用情况

    • jstat -gc 9928:9928代表的是通过jps命令得到的运行进程的id。

如果我们设置的堆的初始内存和最大内存都是600M的话,实际上我们的堆真正能使用的内存不能达到600M。

原因:

堆中的内存内存又可以分为eden区+From区+To区,其中From区和To区中最多只有一个区域是有对象的。

OOM的举例

package Solutions;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;

/**
 * @author 雷雨
 * @date 2020/11/19 15:30
 */
public class OOMTest {

    public static void main(String[] args) {


        ArrayList<People>  arrayList = new ArrayList<>();
        while (true){
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            arrayList.add(new People(new Random().nextInt(1024*1024)));
        }

    }
}
class People{
    private byte[] families;
    public People(int num){
        this.families = new byte[num];
    }
}

使用 VisualVM监控执行观察,堆内存的变化情况(该图是一个动图,害录得时候时间调的比较慢,可能动图不是很明显)

在这里插入图片描述

3.年轻代与老年代

  • 存储在JVM中的java对象可以被划分为两类:
    • 一类是生命周期较短的瞬时对象,这类对象的创建和消亡都非常的迅速
    • 另一类对象的生命周期非常长,在某些极端的情况下还能够与JVM的生命周期保持一致。
  • Java堆区进一步划分的话,可以划分为年轻代(YoungGen)和老年代(OldGen)
  • 其中年轻代又可以划分为Eden空间、Survivor0空间和Suervivor1空间(有时也叫From区和To区)

image-20201119165200415

  • 默认情况下:新生代:老年代 = 1:2

也就是说,堆区的内存,老年代占2/3,新生代占1/3。这个参数在开发中一般是不会修改的,但是JVM提供了修改的命令

-XX:NewRatio代表的是老生代和新生代的比例,默认值是2

可以修改: -XX:NewRatio=1

  • 设置新生代中Eden和Survivor区的比例

在JAVA的JVM文档中注明,默认的比例(Eden:Survivor0:Survivor1)为8:1:1。

但是多次的通过命令行(jps jstat -gc 进程id)得到的比例还是6:1:1,后面查阅了相关资料,发现JVM是有自适应的堆内存分配可能导致的

然后配置了关闭自适应分配,发现问题还是没有解决

-XX:-UseAdaptiveSizePolicy

如果我们希望JVM的新生代的分区空间大小比例为8:1:1,需要显式的去指定。

-XX:SurvivorRatio=8
  • 几乎所有的对象都在Eden区分配的。
    • 例外就是:假如分配的对象特别大,在Eden区不能很好的分配,那就会直接在老年代分配
  • 绝大部分的Java对象的销毁都发生在新生代

4.图解对象分配过程

对象分配的一般过程:

  1. new的对象先放在伊甸园区。此区有大小限制。
  2. 当伊甸园区的空间填满时,程序又需要创建对象,JVM的阿基回收期将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC),将伊甸园区中的不再被其他对象引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区。
  3. 然后将上次垃圾回收存放的对象移动到幸存者0区。
  4. 如果再次触发垃圾回收,此时上次幸存下来的放到幸存者0区的,如果没有回收,就会放到幸存者1区。
  5. 如果再次经历垃圾回收,此时会重新放回幸存者0区,接着再去幸存者1区。
  6. 啥时候能去老年区呢?可以设置次数。默认是15次。
    • 也就是说每经过一次垃圾回收的对象,如果该对象没有被销毁,那么它的age值就会+1,达到15时,就会将其放到老年代。
    • 可以设置参数:-XX:MaxTenuringThreshold=<N>进行设置
  7. 那么幸存者0区和幸存者1区如何进行垃圾回收呢?
    • 幸存者0区和幸存者1区的对象是跟随这MinorGC一起进行垃圾回收的。
    • 并且当这两个区的对象空间满了的时候,也有机制让其提前转为老生代的对象。

image-20201119172427286

总结:

  1. 针对幸存者S0,S1区的总结:复制之后有交换,谁空谁是To。

这是说,我们的幸存者0区和幸存者1区这个内存空间还可以叫From区和To区,但是From区和To区所表示的位置是不固定的,会发生交换,也就是发生交换后永远会保证空的是To区(To区,表示下一次GC时要转入对象的区域)。From区表示:下一次GC发生时的要转移对象的原空间。

  1. 关于垃圾回收:频繁发生在新生区收集,很少在养老区收集,几乎不再永久区/元空间收集。

特殊的对象分配内存

image-20201119191231696

使用VisualVM监控对象内存分配情况

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当我们持续的创建对象并一直持有对象的引用(也就是不让垃圾收集回收它),这样一定是会出现OOM问题的。

  • 观察Eden区的内存是逐渐增长的,对应着我们创建的对象放在了Eden区。
  • Survivor0 和Survivor1区的内存每次在GC之后交替的变化(空或者有对象)
  • Old区的内存在发生GC之后就会内存持有的对象增加,因为可能有Eden区转到Survivor区的对象放不下的情况,也可能是age值超过15(上图中并不是age超过15因为我们还没有进行15次Minor GC)
  • 当Old区满时,虚拟机渴望进行Full GC从来销毁Old区中无效的对象,但是发现我们的对象都持有引用,就发生了OOM
  • 上图的OOM发生的地点是在Old区。

5.Minor GC Major GC Full GC

JVM在进行GC时,并非每次都对上面三个内存(新生代、老年代;方法区)区域一起回收的,大部分时候回收的都是指新生代。

针对HotSpot VM的实现,它里面的GC按照回收区域又分为两大类型:一种是部分收集(Partial GC),一种是整堆收集。

部分收集:不是完成收集java堆的垃圾收集。其中又分为:

  • 新生代收集(Minor GC/Young GC):只是新生代(Eden/S0,S1)的垃圾收集
  • 老年代收集(Major GC/Old GC):只是老年代的收集
    • 目前只有CMS GC会有单独收集老年代的行为。
  • 混和收集(Mixed GC):收集整个新生代和部分老年代的垃圾收集。
    • 目前只有G1 GC会有这种收集方式。
  • 整堆收集(Full GC):收集整个Java堆和方法区的垃圾收集。

最简答的分代式GC策略的触发条件

1.年轻代GC(Minor GC)触发条件
  • 当年轻代空间不足时就会触发Minor GC,这里的年轻代满的意思是:Eden区满,Survivor满是不会触发Minor GC的,而是直接将对象存入到老年代。
  • 因为新生代的对象虽然创建的很多,但是很多都是创建出来然后短时间就又销毁掉,因此Minor GC发生的很频繁,一般回收的速度也比较快。
  • Minor GC会引发STW(Stop the world),暂停其他线程,等待垃圾回收结束,用户线程才能恢复。
    • 为什么发生STW?
      • 因为在GC线程运行的时候,是要判断哪些是垃圾,哪些对象需要被回收,并对对象进行位置的调节,这时候如果有用户线程在操作,那就可能造成并发的问题。
2.老年代GC(Major GC)
  • 指发生在老年代的GC,对象从老年代消失时,我们就说"Minor GC"发生了"Full GC"发生了
  • 出现了Major GC,经常会伴随至少一次的Minor GC(但并非绝对的,在Parallel Scaenge收集器的收集策略中有直接进行Major GC的策略选择过程)。
    • 也就是在老年代空间不足时,会先尝试触发Minor GC。如果之后空间还不足则触发Major GC
  • Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上,STW的时间更长。
  • 如果Major GC后,内存还不足,就报OOM
  • Major GC的速度一把会比Minor GC慢10倍以上。
3.Full GC的触发机制

总的来说,Full GC触发的情况涵盖了整个堆空间,并且包括了方法区。

触发Full GC执行的情况有如下5种:

  1. 调用System.gc()时,系统建议执行Full GC,但是不是一定执行。
  2. 老年代空间不足时
  3. 方法区空间不去
  4. 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存。
  5. 由Eden区和Survivor space0向 Survivor space1区复制时,对象大小大于To Space区的内存,则想要将该部分的对象转存到老年代,但是发现又大于老年代的可用内存。

Full GC是开发和调优中要尽量避免的,这样暂停的时间会短一些。

6.堆空间分代思想

堆空间为什么要采用分代收集的思想?可以不采用分代收集吗?

采用分代收集的思想是因为:经过大量的研究和实验,不同的对象的生命周期是不同的。70-99%都是临时对象,也就是说这些对象在创建之后使用一段时间后,就需要被销毁掉。因此采用分代收集的思想就会很高效率的回收掉需要被销毁的对象。

总的来说,分代就是为了优化GC的性能。不采用分代收集也是可以的,只是GC的效率比较低。

分为Eden,Survivor区和Old区。

7.内存分配策略(对象提升规则)

策略:

如果对象在Eden区出生经过一个Minor GC后背存在Survior区,这时设置该对象的初始年龄为1。之后该对象没进行一次Minor GC只要还存活,那么它的年龄就+1,当它的年龄增长到一定程度(默认为15),那么就可以将其转移到老年代。

对象晋升老年代的年龄阈值可以通过-XX:MaxTenuringThreshold来设置。

针对不同年龄段的对象分配原则如下:

  • 优先分配到Eden区
  • 大对象可以直接分配到老年代
    • 避免程序中出现大量的大对象
  • 长期存活的对象分配到老年代
  • 动态对象年龄判断
    • 如果Survivor中相同年龄的对象大小的总和大于Survivor空间的一半,那么可以直接将年龄大于或者等于该年龄的对象进入老年代,而不需要等待到最大年龄。
  • 空间分配担保
    • -XX:HandlePromotionFailure

给自己的提示:在开发中一定要避免创建大量的大对象,因为大对象可能伴随着频繁的GC,再者如果大对象是朝生夕死的,那就会更加频繁的GC!!

大对象直接进入到老年代

package Solutions;

/**
 * @author 雷雨
 * @date 2020/11/19 21:38
 *
 * 参数设置为
 * -Xms60m      初始化堆空间60M
 * -Xmx60m      最大堆空间60M
 * -XX:NewRatio=2      老生代:新生代= 2:1
 * -XX:SurvivorRatio=8    Eden:Survivor space0: Survivor space1:=8:1:1
 * -XX:+PrintGCDetails   打印GC日志
 */
public class YoungOldAreaTest {
    public static void main(String[] args) {
        byte [] bytes = new byte[1024*1024*2];//初始化一个20m的数组
    }
}

看下结果的截图

image-20201119214910182

8.为对象分配内存:TLAB

为什么是TLAB(Thread Local Allocation Buffer)?

  • 堆区是线程共享区域,任何线程都可以访问到堆区中共享的数据(有利于进程之间的通信)
  • 由于对象实例的创建都在JVM中非常频繁,那么在并发环境下从堆区操作对象可能是不安全的
  • 为了避免多个线程操作同一地址的话,就考虑加锁的机制,但是加锁就会影响效率。

什么是TLAB?

  • 从内存模型而不是垃圾回收角度考虑,对Eden区域继续进行划分,JVM为每个线程分配了一个线程私有缓冲区域,它包含在Eden区域内
  • 多线程同时分配内存时,使用TLAB可以避免一系列的非线程安全的问题,同时还能够提升内存分配的吞吐量,因此将这种分配方式称为快速分配策略
  • 已知的OpenJDK都是默认开启TLAB的

image-20201119221006680

image-20201119221152195

代码测试TLAB是否默认开启
package Solutions;

/**
 * @author 雷雨
 * @date 2020/11/19 22:13
 */
public class TLABTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("快去打开控制台看看TLAB是不是默认开启的");
        try {
            Thread.sleep(1000000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

image-20201119221638913

我们看加入了TLAB之后对象地址的分配

  • 会优先在Eden区的TLAB线程私有的区域分配对象的地址,如果满了才会去找Eden区的共享区域。

image-20201119221849586

注:该图是不完全的图,是一般情况下的对象分配策略,如果分配的是大对象,还是会直接在老年代分配的

9.总结堆空间的参数设置

  • -XX:+PrintFlagsInital:查看所有参数的默认初始值

  • -XX:+PrintFlagsFinal:查看所有参数的最终值(可能会存在修改,不在是初始值)

  • -Xms:初始化堆空间内存(默认是物理内存的1/64)

  • -Xmx:初始化堆空间的最大内存(默认是物理内存的1/4)

  • -Xmn:设置新生代的大小(初始值以及最大值)

  • -XX:NewRatio:配置新生代和老年代在堆结构的占比

  • -XX:SurvivorRatio:设置新生代中Eden区和s0/s1区的空间占比

  • -XX:MaxTenuringThreshold:设置新生代垃圾的最大年龄

  • -XX:+PrintGCDetails:输出详细的GC处理日志

  • -XX:+PrintGC或者-verbose:gc:打印gc简要信息

  • -XX:HandlePromotionFailure:是否设置空间分配担保

  • 查看进程中某个具体的参数设置的具体值

    • jps查询到当前运行的进程的id
    • jinfo -flag Survivor(某个具体的服务) 进程id
  • -Xmx:初始化堆空间的最大内存(默认是物理内存的1/4)

  • -Xmn:设置新生代的大小(初始值以及最大值)

  • -XX:NewRatio:配置新生代和老年代在堆结构的占比

  • -XX:SurvivorRatio:设置新生代中Eden区和s0/s1区的空间占比

  • -XX:MaxTenuringThreshold:设置新生代垃圾的最大年龄

  • -XX:+PrintGCDetails:输出详细的GC处理日志

  • -XX:+PrintGC或者-verbose:gc:打印gc简要信息

  • -XX:HandlePromotionFailure:是否设置空间分配担保

  • 查看进程中某个具体的参数设置的具体值

    • jps查询到当前运行的进程的id
    • jinfo -flag Survivor(某个具体的服务) 进程id

为了春招,拼了拼了!!加油加油!

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