pandas.set_option 用法总结

pd.set_option（"参数"，值）：设置pandas的默认参数，在实际应用中会常常遇到，所以本人好好学习了一下API参考文献，结合实际案例进行阐释。

 

下面是原始的案例数据，输出后：

 

1. compute.use_bottleneck：bool

使用瓶颈库加速，瓶颈库是C基础，前提是安装bottleneck，默认是True；

2. compute.use_numba：bool

使用numba引擎选项，前提是安装numba库，默认是False；

3. compute.use_numexpr：bool

使用numexpr库加速，前提是安装numexpr库，默认是True；

4. display.chop_threshold：float or None

低于给定阈值的float值都被砍成0，比如案例设置阈值为90，输出结果为：

5. display.colheader_justify：‘left’/’right’

控制列名的对齐方式，默认是靠右，案例改成靠左：

6. display.date_dayfirst/display.date_yearfirst：boolean

日期的显示方式，日期在前或年在前；

7. display.encoding：str/unicode

为检测到的控制台编码，默认编码为 utf-8；

8. display.expand_frame_repr：boolean

是否为跨多行的宽数据打印完整，默认为True；如果选择False，每列的数据将显示最大长度，即EXCEL中的双击列显示；

9. display.float_format：callable

接受一个浮点数并返回一个具有所需数字格式的字符串；

10. display.html.border：int

在DataFrame的HTML的<table>标记中插入border=value，默认是1；

11. display.html.table_schema：boolean

是否为支持它的前端使用Table Schema表示，默认是False；

12. display.html.use_mathjax：boolean

如果为True，Jupyter notebook将使用MathJax处理表内容，呈现由美元符号括起来的数学表达式，默认是True；

13. display.large_repr：‘truncate’/’info’

如果超出最大列/行，内容将显示截断表或df.info()形式；

14. display.latex.escape：bool

指定to_latex方法是否使用转义特殊字符，默认是True；

15. display.latex.longtable：bool

指定to_latex方法是否使用长表格式，默认是False；

16. display.latex.multicolumn：bool

指定to_latex方法是否使用多列美化打印多索引列，默认值是True；

17. display.latex.multicolumn_format：bool

指定to_latex方法是否使用多列美化打印多索引列，默认值是I；

18. display.latex.multirow：bool

指定to_latex方法是否使用多行美化打印多索引行，默认值是False；

19. display.latex.repr：boolean

是否为支持它的jupyter环境生成一个latex的DataFrame表示，默认值是False；

20. display.max_categories：int

设置输出的Categorical或者category类别的最大数目，默认是8个；

21. display.max_columns：int

如果超过最大设置的列数量，按照[13]的标准执行，‘None’ 意味着无限制；案例中设置最大列为4，显示为：

22. display.max_colwidth：int or None

设置列中数据最大显示宽度，如果超出就用“...”代替，‘None’ 意味着无限制，默认值是50；案例中设置最大列宽为4，显示结果为：

23. display.max_info_columns：int

DataFrame.info方法中使用，决定每列信息最大显示长度，默认值是100；

24. display.max_info_rows：int or None

df.info() 方法中决定每行信息最大显示数量，默认值是1690785；

25. display.max_rows：int

和[21]一样，设置最大显示行数，‘None’ 意味着无限制；案例中设置为4，结果为：

26. display.max_seq_items：int or None

设置美化打印一个序列的最大数目，如果该项被忽略掉，则会在结果字符串中添加"…"，默认值为100；

27. display.memory_usage：bool, string or None

这指定当调用df.info()时是否应该显示 DataFrame的内存使用情况，默认是True；

28. display.min_rows：int

设置最少显示的行数，默认值为10；案例选择20，结果为：

29. display.multi_sparse：boolean

“稀疏”多索引显示(不要在组内的外层显示重复元素)，默认值为True；

30. display.notebook_repr_html：boolean

当为True时，IPython notebook将为pandas对象使用html表示(如果它可用)，默认值为True；

31. display.pprint_nest_depth：int

控制在美观打印时要处理的嵌套级别数量，默认值为3；

32. display.precision：int

浮点输出精度，以小数后的位数表示，用于常规格式化和科学记数法，默认值为6；

33. display.show_dimensions：boolean or ‘truncate’

是否打印DataFrame内容结尾的尺寸。如果指定了' truncate '，则只在表被截断时打印尺寸，默认值为'truncate'；【案例中左下方的[2823 rows x 25 columns]】

34. display.unicode.ambiguous_as_wide：boolean

是否使用“Unicode-东亚宽度”来计算显示文本宽度，启用此功能可能会影响性能，默认是False；

35. display.unicode.east_asian_width：boolean

是否使用“Unicode-东亚宽度”来计算显示文本宽度，启用此功能可能会影响性能，默认是False；【常被用来列名和下面内容对齐】

36. display.width：int

以字符为单位的显示宽度，默认值为80；

37. io.excel.ods.reader：string

“ods”文件的默认Excel阅读器引擎。可用选项:auto、odf；

38. io.excel.ods.writer：string

“ods”文件的默认Excel书写引擎。可用选项:auto、odf；

39. io.excel.xls.reader：string

“xls”文件的默认Excel阅读器引擎。可选:auto、xlrd；

40. io.excel.xls.writer：string

“xls”文件的默认Excel书写引擎。可选:auto、xlwt；

41. io.excel.xlsb.reader：string

“xlsb”文件的默认Excel阅读器引擎。可用选项:auto、pyxlsb；

42. io.excel.xlsm.reader：string

“xlsm”文件的默认Excel阅读器引擎。可用选项:auto, xlrd, openpyxl；

43. io.excel.xlsm.writer：string

“xlsm”文件的默认Excel书写引擎。可用选项:auto, openpyxl；

44. io.excel.xlsx.reader：string

“xlsx”文件的默认Excel阅读器引擎。可用选项:auto, xlrd, openpyxl；

45. io.excel.xlsx.writer：string

“xlsx”文件的默认Excel书写引擎。可用选项:auto, openpyxl, xlsxwriter；

46. io.hdf.default_format：format

默认写入格式，如果为None，则put默认为' fixed '， append默认为' table '；

47. io.hdf.dropna_table：boolean

在向表追加内容时，删除所有nan行，默认值是False；

48. io.parquet.engine：string

默认的拼板读取/写入引擎。可用选项:' auto '， ' pyarrow '， ' fastparquet '；

49. mode.chained_assignment：string

如果试图使用链式赋值，显示warn或没有显示，默认为“warn”；

50. mode.sim_interactive：boolean

是否为了测试而模拟交互模式，默认值为False；

51. mode.use_inf_as_na：boolean

如果设置为“True”，则None, NaN, INF, -INF这四个被认为是“NA”；如果设置为“False”，则None ,NaN被认为是"null"，但是INF, -INF不被认为是“NA”；默认值是“False”；

52. plotting.backend：str

要使用的绘图编译器后台，默认值是" matplotlib "；

53. plotting.matplotlib.register_converters：bool or ‘auto’.

是否在matplotlib的单位注册表中为dates, times, datetimes, and Periods注册转换器，“False”将删除转换器，默认值是“auto”；