Windows10下使用Tensorboard注意事项!

本文详细介绍了如何避免在使用TensorFlow绘制数据流图时遇到的常见问题,包括更改计算机名称为英文、如何正确保存及打开数据流图、解决端口访问问题以及最终在TensorFlow中成功查看数据流图的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一坑

请把你的计算机名称改成英文名,不要使用中文,就像我这样。我原来用中文落残,死活解码报错,改过来就可以了。


第二坑

代码写好后,我们该怎么打开数据流图?

给大家一个简单的代码示范:

该文件我保存在F:\tensorflowe文件夹下面,命名为first


import tensorflow as tf

a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")
c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
d = tf.add(a, b, name="add_d")
e = tf.add(c, d, name="add_e")

sess = tf.Session()
sess.run(e)

writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflowe/graph", tf.get_default_graph())
writer.close()

run一下之后,不会有输出结果。

注意:倒数第二段的代码中

writer = tf.summary.FileWriter("F:/tensorflowe/graph", tf.get_default_graph())

我标注黑斜体的地方,是你自定义的放graph文件的地方。

接着打开cmd 我先放上一张图,方便说明:

首先,打开cmd之后,先cd到刚才我们保存first文件的地方 即tensorflowe文件夹

这是很重要的一点

接着,键入

tensorboard --logdir="F:\tensorflowe\graph"

logdir后面的就是你刚才保存graph的地址。

第三坑

如上图所示,我们收到一个端口号:0.0.0.0:6006

反正我的电脑是直接打不开的,不知道你们可不可以,如果不可以,参考下面的办法:

打开谷歌浏览器,一定要谷歌浏览器

直接转到127.0.0.1:6006/这样就会出现如下的画面:


第四坑

看到画面中的No scalar data was found.不要慌,因为它默认选择的就是SCALARS选项,这个不是我们现在需要的,点击第四个GRAPHS我们的数据流图就出来了。








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