TensorFlow 中三种启动图 用法

介绍 TensorFlow 中启动图：  tf.Session()，tf.InteractivesSession()，tf.train.Supervisor().managed_session()  用法的区别：

（1）tf.Session()

         构造阶段完成后, 才能启动图. 启动图的第一步是创建一个 Session 对象, 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图.

具体代码：

#coding:utf-8

import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.], [2.]])

preduct = tf.matmul(matrix1, matrix2)
# 使用 "with" 代码块来自动完成关闭动作.
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print sess.run(preduct)

（2）tf.InteractivesSession()