关于MMSegmentation/MMCV中的random resize与keep ratio

本文只考虑基本用法。常用的三个参数如下所示：

RandomResize(scale, ratio, keep_ratio):

其中，scale一般是个tuple，格式为(w, h)，可以理解为缩放的基数。其中，w是宽度的基数，h是高度的基数。

ratio_range也是一个tuple，格式为(s1, s2)，可以理解为缩放的倍率。大多数情况下ratio_range会被设置成(0.5, 2.0)，也就是在缩小一半与放大一倍的区间内随机抽取。

那么，如果keep_ratio设为False，此时当前新图像的宽度为，从s1与s2区间内随机取一个倍率，并乘以scale[0]。高度则为同样的倍率下乘以scale[1]。注意这里宽与高的缩放用的是同一个倍率。

如果keep_ratio设为True，那么会在keep_ratio为False所得的结果上进行进一步校正。以保证输出图像的宽高比与原输入图像一致。具体来说，在缩放完后，会将新图的高度除以原图的高度，得到高度的缩放比例r1；将新图的宽度除以原图的宽度，得到宽度的缩放比例r2。那么，最终的缩放比例将以r1 r2中较小的值为准。

这里举一个更具体的例子，假如图像的原宽度为1280，高度为720，给定random resize配置如下：

dict(
    ratio_range=(
        0.5,
        2.0,
    ),
    scale=(
        2880,
        720,
    ),
    type='RandomResize')

考虑随机抽取到的ratio为1.5：
如果keep_ratio设为False，那么新图像的宽度为2880×1.5=4320；高度为720×1.5=1080。
如果keep_ratio设为True，那么宽度的倍率为4320/1280=3.375，高度的倍率为1080/720=1.5。此时按较小的倍率1.5为准，修正后的最终宽度为1280×1.5=1920。

从另一个角度理解，如果keep_ratio设为True，scale参数会先被校正以与原图像的宽高比一致。