Intel IPP 和Opencv图像处理

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于 2023-09-19 23:59:48 发布 · 2.1k 阅读

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#opencv #图像处理 #人工智能

文章介绍了Intel提供的IPP平台，针对Intel芯片优化，涵盖图像处理、API使用、示例代码（如图像腐蚀操作）以及OneAPI的关系。指南和API手册是学习的核心资源。

简单介绍一下，IPP是一个intel提供高性能计算的平台，尤其针对intel芯片有特殊的优化。不仅包括图像处理，还有很多其他应用场景。
IPP官方链接
官网教程实在是详细，不愧是intel。

如果只使用IPP选择Download the Stand-Alone Version即可。One API包括IPP是一个大工具包，暂时不需要这么多工具。

在这里插入图片描述
下载就完了

配置环境就不提了，无非就是头文件静态库动态库。

首先看下Started Guides。

在这里插入图片描述

guides里面的示例代码可以跑下试试，功能是打印CPU信息。

在这里插入图片描述

reference是个API手册，这个很重要。

下面有一个图像平滑和旋转的教程，很推荐。看了就能知道IPP写法的套路了。

在这里插入图片描述
他给的平滑和旋转代码链接好像失效了，要的话评论区联系我。

IPP高斯滤波demo
API手册里面有些给了demo。
文档里面的API是不带前缀和后缀的，前缀就是ippi，后缀是_32f_C1R，表示类型和通道数。去对应头文件看看支持哪些通道数。
ippiFilterGaussianBorder_32f_C1R

下面我给一个图像腐蚀的IPP代码。

            cv::Mat inputImage = cv::imread(".jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

            cv::Mat outputImage = cv::Mat(inputImage.size(), inputImage.type());
            IppiSize imageSize = {
   
    inputImage.cols, inputImage.rows };
            IppiSize maskSize = {
   
    43, 43 };
            Ipp8u* maskdata = new Ipp8u[maskSize.height * maskSize.width];
            for (int i = 0