使用IPP和OpenCV进行图像处理：实例和源代码

图像处理是计算机视觉领域中的重要任务之一，而IPP（Intel Integrated Performance Primitives）和OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是两个广泛使用的工具。IPP是英特尔提供的高性能图像和信号处理库，而OpenCV是一个开源的计算机视觉库。结合使用IPP和OpenCV，可以实现高效且功能强大的图像处理应用。本文将介绍如何使用IPP和OpenCV进行图像处理，并提供相应的源代码示例。

1. 导入库和设置环境

首先，我们需要导入必要的库和设置环境。在Python中，我们可以使用import语句导入相关的库和模块。确保你已经正确安装了IPP和OpenCV库。

import cv2
from ipp import image_filter

2. 读取和显示图像

在进行图像处理之前，我们需要首先读取一张图像并显示它。OpenCV提供了简单且方便的函数来加载和显示图像。