爬楼梯(动态规划)

博客探讨了爬楼梯问题,采用动态规划思路,通过分析得出动态方程为:第n级台阶的结果等于第n-1级台阶的结果加上第n-2级台阶的结果。初始化条件为第0级和第1级均为1,进而推算各级台阶的方案数。

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题目

思路

采用动态规划的思路

经过分析可以发现,每次只能跨一级或者两级台阶,所以动态方程为:

也就是说,第n级台阶的结果等于第n-1级台阶的结果加上第n-2级台阶的结果

再来考虑一下初始条件,很容易的可以算出,第0级=1,第1级=1,根据这两个初始条件便可以算出第2级...第n级的结果了

代码如下

import java.util.Scanner;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNextInt()){
            int n = sc.nextInt();
            System.out.println(climbStairs(n));
        }
    }

    public static int climbStairs(int n){
        int a = 0;
出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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