Heuristic Search - 15 Puzzle (16宫格)(A*+DIA*)

本文介绍了如何使用曼哈顿距离作为启发式函数,在迭代加深搜索(IDA*)与A*算法中求解滑块谜题问题。通过详细解释这两种算法的实现过程,并给出具体代码实例,帮助读者理解算法的工作原理及其在实际问题中的应用。

两种方法都是曼哈顿法

迭代加深采用dfs,为了防止爆栈。

A*采用bfs

迭代加深(IDA*)

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define N 4
#define N2 16
#define LIMIT 100

int dx[4]={0,-1,0,1};
int dy[4]={1,0,-1,0};       //注意这块有的数据可能因为走的方向不同而导致TLE
char dir[4]={'r','u','l','d'};
int MDT[N2][N2];

struct Puzzle{
    int f[N2],space,MD;
};

Puzzle state;
int limit;
int path[LIMIT];

struct State{
    Puzzle puzzle;
    int estimated;
    bool operator < (const State &s) const{
        return estimated>s.estimated;
    }
};

int getallMD(Puzzle pz){
    int sum=0;
    for(int i=0;i<N2;i++){
        if(pz.f[i]==N2) continue;
        sum+=MDT[i][pz.f[i]-1];
    }
    return sum;
}

bool isSolved(){
    for(int i=0;i<N2;i++){
        if(state.f[i]!=i+1) return false;
    }return true;
}

bool dfs(int depth,int pre){
    if(state.MD==0) return 1;
    if(depth+state.MD>limit) return false;
    int sx=state.space/N;
    int sy=state.space%N;
    Puzzle tmp;
    for(int r=0;r<4;r++){
        int tx=sx+dx[r];
        int ty=sy+dy[r];
        if(tx<0||ty<0||tx>=N||ty>=N)
            continue;
        if(max(pre,r)-min(pre,r)==2) continue;//去重
        tmp=state;
        state.MD-=MDT[tx*N+ty][state.f[tx*N+ty]-1];
        state.MD+=MDT[sx*N+sy][state.f[tx*N+ty]-1];
        swap(state.f[sx*N+sy],state.f[tx*N+ty]);
        state.space=tx*N+ty;
        if(dfs(depth+1,r)){
            path[depth]=r;
            return true;
        }
        state=tmp;
    }
    return false;
}

string iterative_deepening(Puzzle in)
{
    in.MD=getallMD(in);//初始状态的曼哈顿距离
    for(limit=in.MD;limit<=LIMIT;limit++){
        state=in;
        if(dfs(0,-100)){
            string ans="";
            for(int i=0;i<limit;i++){
                ans+=dir[path[i]];
            }
            return ans;
        }
    }
    return "unsolvable";
}


int main(){
    for(int i=0;i<N2;i++){
        for(int j=0;j<N2;j++){
            MDT[i][j]=abs(i/N-j/N)+abs(i%N-j%N);
        }
    }
    Puzzle in;
    for(int i=0;i<N2;i++){
        cin>>in.f[i];
        if(in.f[i]==0){
            in.f[i]=N2;
            in.space=i;
        }
    }
    string ans=iterative_deepening(in);
    cout<<ans.size()<<endl;
    return 0;
}

A*

A*算法的详细介绍:

https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/3468167.html


#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define N 4
#define N2 16

int dx[4]={0,-1,0,1};
int dy[4]={1,0,-1,0};       //注意这块有的数据可能因为走的方向不同而导致TLE
char dir[4]={'r','u','l','d'};
int MDT[N2][N2];

struct Puzzle{
    int f[N2],space,MD;
    int cost;
    bool operator < (const Puzzle& p) const {
        for(int i=0;i<N2;i++){
            if(f[i]==p.f[i]) continue;
            return f[i]<p.f[i];
        }
        return false;
    }
};

struct State{
    Puzzle puzzle;
    int estimated;
    bool operator < (const State &s) const{
        return estimated>s.estimated;
    }
};

int getallMD(Puzzle pz){
    int sum=0;
    for(int i=0;i<N2;i++){
        if(pz.f[i]==N2) continue;
        sum+=MDT[i][pz.f[i]-1];
    }
    return sum;
}

int astar(Puzzle s){
    priority_queue<State> PQ;
    s.MD=getallMD(s);
    s.cost=0;
    map<Puzzle,bool> V;
    Puzzle u,v;
    State initial;
    initial.puzzle =s;
    initial.estimated=getallMD(s);
    PQ.push(initial);
    while(!PQ.empty()){
        State st=PQ.top(); PQ.pop();
        u=st.puzzle;
        if(u.MD==0) return u.cost;
        V[u]=true;
        int sx=u.space/N;
        int sy=u.space%N;
        for(int r=0;r<4;r++){
            int tx=sx+dx[r];
            int ty=sy+dy[r];
            if(tx<0||ty<0||tx>=N||ty>=N){
                continue;
            }
            v=u;
            v.MD-=MDT[tx*N+ty][v.f[tx*N+ty]-1];
            v.MD+=MDT[sx*N+sy][v.f[tx*N+ty]-1];
            swap(v.f[sx*N+sy],v.f[tx*N+ty]);
            v.space=tx*N+ty;
            if(!V[v]){
                v.cost++;
                State news;
                news.puzzle=v;
                news.estimated=v.cost+v.MD;
                PQ.push(news);
            }
        }
    }
    return -1;
}

int main()
{
    for(int i=0;i<N2;i++){
        for(int j=0;j<N2;j++){
            MDT[i][j]=abs(i/N-j/N)+abs(i%N-j%N);
        }
    }
    Puzzle in;
    for(int i=0;i<N2;i++){
        cin>>in.f[i];
        if(in.f[i]==0){
            in.f[i]=N2;
            in.space=i;
        }
    }
    cout<<astar(in)<<endl;
    return 0;
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值