LeetCode Day6

最新推荐文章于 2025-02-10 16:59:43 发布

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博客围绕多个SQL查询问题展开，包括找出从不订购东西的客户、大国家信息、各部门工资最高和前三高的员工、第N高的薪水，以及体育馆高峰期时段等。给出了各问题的难度、示例数据，还展示了解决方案及执行用时和击败用户比例。

183. 从不订购的客户
难度：中等
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

解:
执行用时 : 526 ms, 在Customers Who Never Order的MySQL提交中击败了73.66% 的用户
内存消耗 : N/A
SQL:

select Name as Customers  from Customers where id not in (select distinct(CustomerId) from orders);

595. 大的国家
难度：简单
这里有张 World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name            | continent  | area       | population   | gdp           |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan     | Asia       | 652230     | 25500100     | 20343000      |
| Albania         | Europe     | 28748      | 2831741      | 12960000      |
| Algeria         | Africa     | 2381741    | 37100000     | 188681000     |
| Andorra         | Europe     | 468        | 78115        | 3712000       |
| Angola          | Africa     | 1246700    | 20609294     | 100990000     |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者人口超过2500万，那么这个国家就是大国家。

编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

例如，根据上表，我们应该输出:

+--------------+-------------+--------------+
| name         | population  | area         |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan  | 25500100    | 652230       |
| Algeria      | 37100000    | 2381741      |
+--------------+-------------+--------------+

解：
执行用时 : 284 ms, 在Big Countries的MySQL提交中击败了93.37% 的用户
SQL:

select name,population,area from World where World.area>3000000 or World.population>25000000

184. 部门工资最高的员工
难度：中等
Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。

+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
+------------+----------+--------+

解:
执行用时 : 908 ms, 在Department Highest Salary的MySQL提交中击败了56.89% 的用户
SQL:

select d.name as Department,e.Name as Employee,e.Salary 
from Department d,Employee e 
where 
d.Id=e.DepartmentId  and e.Salary=(select Max(Salary) from Employee where DepartmentId=d.Id)

177. 第N高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+

例如上述 Employee 表，n = 2 时，应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。

+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200                    |
+------------------------+

解：
执行用时 : 394 ms, 在Nth Highest Salary的MySQL提交中击败了66.92% 的用户
SQL:

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    SET N = N - 1;
  RETURN (
      # Write your MySQL query statement below.
      select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit N,1
  );
END

601. 体育馆的人流量
难度：困难
X 市建了一个新的体育馆，每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (date)、人流量 (people)。

请编写一个查询语句，找出高峰期时段，要求连续三天及以上，并且每天人流量均不少于100。

例如，表 stadium：

+------+------------+-----------+
| id   | date       | people    |
+------+------------+-----------+
| 1    | 2017-01-01 | 10        |
| 2    | 2017-01-02 | 109       |
| 3    | 2017-01-03 | 150       |
| 4    | 2017-01-04 | 99        |
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-08 | 188       |
+------+------------+-----------+

对于上面的示例数据，输出为：

+------+------------+-----------+
| id   | date       | people    |
+------+------------+-----------+
| 5    | 2017-01-05 | 145       |
| 6    | 2017-01-06 | 1455      |
| 7    | 2017-01-07 | 199       |
| 8    | 2017-01-08 | 188       |
+------+------------+-----------+

Note:
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加。
解：
执行用时 : 329 ms, 在Human Traffic of Stadium的MySQL提交中击败了87.34% 的用户
SQL：

select distinct a.* from stadium a,stadium b,stadium c
where a.people>=100 and b.people>=100 and c.people>=100
and ((a.id=b.id-1 and b.id=c.id-1)or
     (a.id=b.id+1 and a.id=c.id-1)or
     (a.id=b.id+1 and b.id=c.id+1))
order by a.id

185. 部门工资前三高的员工
难度：困难

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id 。

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+

Department 表包含公司所有部门的信息。

+----+----------+
| Id | Name     |
+----+----------+
| 1  | IT       |
| 2  | Sales    |
+----+----------+

编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+

解:
执行用时 : 1208 ms, 在Department Top Three Salaries的MySQL提交中击败了72.88% 的用户
SQL:

select  d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary
from Employee e,Department d
where e.DepartmentId=d.id and
(select count(distinct Salary) from Employee ee where DepartmentId=e.DepartmentId and e.Salary<=ee.Salary)<=3
order by DepartmentId,Salary desc