R中将一个文件夹中的所有相同格式的文件合并成一个文件

最新推荐文章于 2024-09-06 21:48:22 发布

shengchao9505

最新推荐文章于 2024-09-06 21:48:22 发布

阅读量1.4k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： R 文章标签： R 合并文件

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40663272/article/details/95886311

R 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了使用R语言合并文件的方法。首先加载可读取和导出常用数据格式的rio包，接着锁定指定文件夹，然后合并该文件夹内的Excel文件，最后将合并后的文件导出到指定路径。

1.加载rio包

rio可以读取和导出大多数常用的数据格式文件

library(rio)

2.锁定文件夹

files = list.files(“C:/Users/Administrator/Desktop/result”,pattern="*.xlsx")

3.合并文件

myfiles=do.call(rbind,lapply(paste(“C:/Users/Administrator/Desktop/result/”,files,sep=""),function(x) import(x)))

4. 导出合并的文件

export(myfiles,‘C:/Users/Administrator/Desktop/合并文件.xlsx’)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

shengchao9505

关注关注

2
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

如何在 R 中合并多个 CSV 文件（分步示例）

Mrrunsen的博客

05-25

3938

您可以使用以下基本语法将位于同一文件夹中的多个 CSV 文件导入并合并到 R 中： df <- list.files(path='C:/my/path/to/files') %>% lapply(read_csv) %>% bind_rows 以下分步示例显示了如何在实践中使用此语法。第 1 步：创建和导出多个数据框首先，我们将使用以下代码创建三个数据框并将其导出为 CSV 文件： #create three data frames df1 <- data.fram

利用R语言合并所有txt文件为excle

xxx

09-26

355

all_data_ak

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

R语言合并文件夹中的所有文件（dplyr)

onlookerq的博客

03-25

752

merge.data

合并同一个文件夹中的所有相同的文件

v5browser

04-07

453

dos命令: 1、切换到对应的文件夹目录 2、执行命令: type *.csv>>_新文件的名称____(.csv为文件类型也可以为txt)

【R语言】批量合并Excel文件，并增加文件来源列

Nengneng_666的博客

09-12

5067

基本步骤：获取各个文件的完整路径批量读取+按行合并+增加数据来源列 R语言代码： library(purrr) library(readxl) files = list.files("datas/", pattern = "xlsx", full.names = TRUE) df = map_dfr(set_names(files), read_xlsx, .id = "文件来源") writexl::write_xlsx(df, "学生成绩.xlsx") 运行结果（部分）：代码解

R语言批量读入数据文件到一个数据集

import_torch_as_tf

01-17

1万+

原文地址：http://blog.163.com/ruby_geh/blog/static/260528078201611238410176/ 在流水化办公中，通常有格式统一的表格文件产生，但是到最后要将这一堆表格文件整合为大表却很揪心，累断手，如何用R语言进行一次性导入整合呢？假设我们将D:/input文件夹作为需要导入的表格的存放点，文件夹内所有文件均为此次需要导入数据，那么

合并指定文件夹中的所有 CSV 文件并保存为一个总的 CSV 文件-matlab

最新发布

qq_51790672的博客

09-06

716

combineCSVFiles 合并指定文件夹中的所有 CSV 文件并保存为一个总的 CSV 文件。% folderPath - 包含 CSV 文件的文件夹路径。% 初始化一个 cell 数组用于存储每个文件的行列信息。% 获取文件夹中所有 CSV 文件的信息。% 初始化一个空表格用于存储合并后的数据。% 将当前文件的数据添加到合并后的表格中。% 将合并后的数据写入新的 CSV 文件。% 获取当前文件的行数和列数。% 遍历每个 CSV 文件。% 获取当前文件的完整路径。% 显示每个文件的行列信息。

用python 将多个docx合并成一个docx

闲人的专栏

07-20

375

将 Word 文档合并到新页面意味着将多个 Word 文档合并为一个文档，每个合并的文档都从新页面开始。这种方法可确保合并的文档之间有明确的区分，提供视觉清晰度，并使内容导航更加容易。

多个表格合并成一张的高效方法

m0_56280293的博客

08-24

1276

操作简单：界面直观，即使是Excel小白也能轻松上手。只需选择要合并的表格文件，一键点击就能完成合并。性能强大：采用多线程技术，处理速度飞快。特别是在处理大量表格时，优势更加明显。兼容性强：支持xlsx、csv、xls等多种格式，满足不同需求。智能合并：能够自动识别相似表头，即使表头不完全一致也能正确合并。自定义功能：可以自定义列、sheet，跳过不需要的说明行，添加数据来源列等。去重功能：支持整行重复数据的去重，保证数据的唯一性。

Endnote下载的pdf文件合并到同一个文件夹

qq_36700780的博客

01-27

2150

python实现将Endnote下载的文献移动到同一个文件夹

R语言批量整合多个文件到一个文件honey心得

honey_babay的博客

11-17

8042

setwd("N:/portSettle/overnight/") getwd()

R语言合并多个文件

onlookerq的博客

08-02

1390

R语言合并多个文件

生物信息学——fasts格式文件合并

weixin_58021851的博客

10-23

1万+

【导言】在NCBI上下载序列，每个序列都保存在一个fasta格式文件里，如何快速把所有序列合并到一个fasta文件中（下面以11个文件为例）【合并步骤】步骤1：把所有序列文件放到一个文件夹内如图所示11个文件路径：D盘>bio>fasta.files；11个文件都在fasta_files文件夹里 ----------------------------------------------------------------------------------------

合并多个fasta文件，并重命名基因名称

weixin_48409429的博客

10-21

4367

准备：将多个fasta文件置于D:\PyCharm\py_code\test\RC和D:\PyCharm\py_code\test\KS路径中以下代码保存于D:\PyCharm\py_code\test\MergeFasta.py,运行即可得到AllFasta.fasta 备注：原本fasta的基因名称为NCBI上的名称，重命名后为(Organism)ProteinID.faa，RC和KS即Organism import os def MergeFasta(pa...

R语言中数据集合并

热门推荐

zsc943290710的博客

03-16

2万+

在数据整理过程，有时候需要对多个数据文件进行合并。总的来说，数据集合并包括两个方面。 1、数据集横向合并，即两个数据集的变量不同。例如两个.xlsx数据集，其中一个数据集中包括ID、age、gender,另外一个数据集中包括ID、height、weight、BMI。此时可以使用merge()函数进行两个数据集的合并。R代码如下： library(readxl) setwd("d:/data") data1<-read_xlsx("data1.xlsx") data2<-read_x

合并多个文本文件中的内容到一个文件中

ZhangYaohui专栏

09-08

2万+

1.如下图，将下面的文本文件中的内容合并2.在要合并的文件所在的文件夹中，新建一个文本文件a.txt，然后在该文件中输入copy *.txt all.txt这里的all.txt的文件名可以自定义。保存a.txt之后，将a.txt的后缀名改为bat3.然后双击执行a.bat4.然后文件夹里会生成个“all.txt”，这个就是合并好了的。

R语言批量读取txt文件并合并

qq_36437037的博客

03-28

1万+

气象数据处理-R语言批量读取txt数据并合并处理地面气候资料日值数据集v3.0 数据集以月为单位存储，每个月是一个单独的文件，上图、在处理数据过程中，我们往往会将单独的数据合并到一起做进一步分析，R语言仅需两步，可以轻松实现（替代打开文本–复制粘贴—吐血） setwd("E:/Rstation/test2") library(tidyverse) library(readxl) library(writexl) #筛选出所有数据文件，以“SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM”为搜索关键词

Fasta序列文件合并与分割，支持.seq等无头序列

abai0410的博客

05-09

4560

写在前面我隐约记得我写过类似主题，但也并不确定。相关功能，我并不写使用说明的冲动，一者是这些功能至少是四五年前就有的，二者是这些功能其实比较简单，但也并不常用。然而，现在我还是决定写一篇。主要动机简单，TBtools “黑转粉” 的人不多。而其中就有一个老铁直接找我聊过。说实话，我还是比较感动。毕竟愿意花时间去认识其他人的人，确实不多。而后来，这位老铁的不少建议，我都是接受的。其中有很多好建议，尽管我都放在todo list。但既然这次的需求简单，我觉得我有必要做个回应。于是有今天这个教程。 Fasta

FME转换器要素合并（FeatureMerger）

Tardis

08-02

1万+

FeatureMerger（要素合并）一、定义二、如何工作2.1 举个栗子2.2 工作流三、参数说明3.1 参数设置3.2 重要参数详解3.2.1. Group By（分组）3.2.2. Feature Merge Type（合并模式）3.2.3. Process Duplicate Suppliers（处理重复提供者）3.2.4. Attribute Accumulation（属性合并方式）3...

用python脚本将多个excel合并成csv文件并去重‘’

05-02

使用Python脚本可以轻松将多个Excel文件合并成一个CSV文件并去重。以下是具体步骤： 1. 导入所需的模块 pandas 和 os： ```python import pandas as pd import os ``` 2. 定义要合并的Excel文件所在的文件夹路径： ```python folder_path = "path/to/folder" ``` 3. 使用 os 模块读取文件夹中的所有 Excel 文件，并将它们合并为一个 DataFrame： ```python all_data = pd.DataFrame() for file in os.listdir(folder_path): if file.endswith(".xlsx"): df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file)) all_data = pd.concat([all_data, df]) ``` 4. 现在，我们可以将合并后的 DataFrame 写入一个 CSV 文件。同时，我们可以使用 drop_duplicates 方法去重： ```python all_data.drop_duplicates().to_csv("merged_file.csv", index=False) ``` 这个脚本将读取指定文件夹中的所有 Excel 文件，将它们合并到一个 DataFrame 中，并将合并后的数据按照指定顺序写入一个 CSV 文件。而由于使用了 drop_duplicates 方法，输出的 CSV 文件中将不包含任何重复的数据。