Educational Codeforces Round 47 (Rated for Div. 2)E.Intercity Travelling

本文探讨了一段旅途中,根据连续行走长度计算疲劳值的算法,并通过概率分析求解特定条件下的疲劳值期望。利用C++实现,通过动态规划预计算每种疲劳值的出现概率,最终求得整体疲劳值的期望。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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大意:一段旅途长度N,中间可能存在N-1个休息站,连续走k长度时,疲劳值为 a 1 + a 2 + . . . + a k a_1+a_2+...+a_k a1+a2+...+ak,休息后 a 1 a_1 a1开始计,设 P P P为疲劳值的期望,问 p ∗ 2 n − 1 取 模 998244353 p*2^{n-1}取模998244353 p2n1998244353的答案。
转自链接
求出每个疲劳值的使用概率,加在一起,乘一下就行了。

#include<bits/stdc++.h>

#define LL long long
#define fi first
#define se second
#define mp make_pair
#define pb push_back

using namespace std;

LL gcd(LL a,LL b){return b?gcd(b,a%b):a;}
LL lcm(LL a,LL b){return a/gcd(a,b)*b;}
LL powmod(LL a,LL b,LL MOD){LL ans=1;while(b){if(b%2)ans=ans*a%MOD;a=a*a%MOD;b/=2;}return ans;}
const int N = 2e6 +11;
const int mod = 998244353;
int n,a[N];
LL p[N],ans;
int main(){
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin>>n;
	p[0]=1;
	for(int i=1;i<=n;i++)p[i]=(p[i-1]+p[i-1])%mod;
	for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i];
	for(int i=1;i<=n;i++){
		ans=ans+(a[i]*(p[n-i]+p[n-i-1]*(n-i)%mod)%mod)%mod;
		ans%=mod;
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}

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