2021-07-18

task03打卡

1. 偏差与方差
   偏差描述的是预测值与真实值的差距，差距越大，偏差越大，方差描述的是预测值的分布，方差越大，分布越分散
   
   2.误差与方差跟偏差之间的关系
   首先 Error = Bias + Variance
   Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。