三分搜索

今天学习了三分搜索。
三分搜索的思路为：把一段范围分成三段（1=1/3+1/3+1/3）
左范围l,右范围r;
左中点 m = l+（r-l）/3;
右中点 mr = r - (r - l ) /3;
比较 m , mr （根据具体题目要求），舍掉范围外的另一个，达到缩小范围的效果。

和之前的二分搜索相比，两者还是有很多区别的：
1、二分搜索用于一维上范围内找点，点与点平行。平行的意思是说两个点位与同一级上，类比数组：

三分搜索则用于二维上范围内找点，点与点有次序上的大小。
（参考平面坐标（1，1）与（0，0）的关系）
因为是二维关系，所以三分搜索的点在坐标系上构成函数：（比如）

2、二分搜索的范围是单调的，要么递增要么递减（这应该没有问题）。
三分搜索的范围则存在极值（极大或极小），函数图形为凸函数或凹函数。

因为是函数所以一般三分搜索的点都是浮点数，取double。

放个模板：

 #define INF 0x3f3f3f3f
 #define EPS 1e-8
 double r,l;
 while(r-l>=EPS){
            double m=l+(r-l)/3;
            double mr=r-(r-l)/3;
            if(dis(m)<=dis(mr)){
                r=mr;
            }
            else{
                l=m;
            }
        }

//dis()，是判断函数，根据不同题目要求而不同

//在数据大量的情况下，用gets读取快于scanf()10倍以上