快乐学算法之:三分查找树ternary search tree

三分查找树是一种优化的字典树结构,通过每个节点拥有三个子节点来节省空间。在插入和查找过程中,根据字符大小关系决定插入位置。文章介绍了三分查找树的构建过程,代码实现以及在查找共同前缀字符串上的应用,适合实现搜索引擎的自动填充功能。

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简介

之前我们介绍了tire字典树,tire字典树的优点就是插入和查找比较快速,但是它的缺点就是占用的空间比较大。假如我们要存放一个英文字典(全都是小写字母),那么每个节点将会有26个子节点,用来保存所有可能字符。

trie树既然这么占用空间,有没有比较好的办法来减少空间的占用或者提高空间的使用率呢?有的,这就是今天我们需要讲到的ternary search tree,中文叫做三分查找树。

三分查找树的结构

在讲三分查找树之前,我们先看一个trie树的结构:

上面的trie树中我们存储了三个单词,分别是quan,qun和lian。 我们在每个节点中同时保存了该节点是否是单词结尾的标记,其中1表示是单词的结尾,0表示不是单词的结尾。

这样做的好处是可以在一条树的路径上存储多个单词。

同时trie树的根节点是个不存任何数据的节点,所有的数据都是接在这个根节点下面的。

我们先看下三分查找树的结构:

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