qq_40598006的博客

https://www.cnblogs.com/gczr/p/10521551.html

异或之所以重要，是因为它相对于其他逻辑关系，例如与（AND）, 或（OR）等，异或是线性不可分的。反证法简单理解，如果两个数a和b进行异或操作。如果a、b两个值不相同，则异或结果为1。如果a、b两个值相同，异或结果为0。参考链接：https://www.jianshu.com/p/e79169493d75https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/78770072...

根据高数：AX+By+C=0则（A,B）是超平面的法向量。https://www.sohu.com/a/206572358_160850?spm=smpc.content.share.1.1612670476440jwHKMGt#comment_area

求概率模型的最大似然估计的一般步骤如下：写出随机变量的概率分布函数；写出似然函数；对似然函数取对数，并进行化简整理；对参数进行求导，找到似然函数的极值点；解似然方程。似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。关于伯努利分布的贝叶斯估计参见https://blog.youkuaiyun.com/lynn_001/article/details/83904835?utm_medium=dist

当模型是条件概率分布，损失函数是对数损失函数时，经验风险最小化就等价于极大似然估计。