pandas的基本操作（一）

1.pandas的基本数据结构

目前，pandas的基本数据结构有3种，Series,DataFrame和Pandel。要想熟练使用Pandas,这三种数据结构一定要牢记于心。其中DataFrame使用频率最高。

数据结构	维度	轴标签
Series	一维	index(唯一的行)
DataFrame	二维	index(行)和columns(列)
Pandel	三维	items major_axis和 minor_axis

2.Series的数据结构

Series 是一维的，基本创建方式为：

pd.Series(data=None,index=None)

• data: 传入数据，可以是多种类型，包括numpy
• index 引索，在不指定的情况下，默认全部数据 ，即rang(0,len(data))

eg.

obj = pd.Series([4, 7, -5, 3, 7, np.nan])
obj~

输出：

0    4.0
1    7.0
2   -5.0
3    3.0
4    7.0
5    NaN
dtype: float64

3.DataFrame数据结构

DataFrame是最最常用的结构，它是一种表格型的数据结构，有行索引和列索引。

创建方式：pd.DataFrame(data=None,index=None,columns=None)

• data:传入数据，可是传入多种类型。
• index: 列引索 ，不指定自动填充
• columns: 行引索 ，不指定自动填充

1 numpy 创建

import  pandas as pd
import numpy as np
df = pd