机器视觉Visionpro实现局部阈值图像二值化

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前言

一、如何通过Visionpro实现图像局部自适应阈值二值化？

二、使用步骤

1.Designer引用外部库

2.函数调用

总结

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前言

Visionpro软件功能强大，但是也有许多工具，软件本身没有实现，需要调用第三方库。本为通过Visionpro脚本加载opencv动态连接库，实现了局部阈值的图像分割。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、如何通过Visionpro实现图像局部自适应阈值二值化？

• 因为图像背景亮度的变化，整个图像采用一个阈值进行分割时，容易导致目标特征无法从图像分离，Opencv提供了局部自适应阈值二值化方法；VS中使用方法：

  Mat img2 = Cv2.ImRead("E:/temp4.bmp", ImreadModes.Grayscale);
  //转化为灰度图像
  Cv2.CvtColor(img2, img3, ColorConversionCodes.RGB2GRAY);
  //中值滤波
  Cv2.MedianBlur(img2, img2, 5);
  //局部自适应阈值二值化
  Cv2.Ada