[LeetCode javaScript] 53.最大子序和

本文探讨了如何在整数数组中寻找具有最大和的连续子数组,详细介绍了动态规划法解决这一问题,并提供了具体实现代码。通过示例说明了算法的工作原理,展示了如何返回子数组的最大和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。

//动态规划法,当前面的i-1个数为0时,sum变为0
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
    var sum=0;
    var max=nums[0];
    for(var i=0;i<nums.length;i++){
        sum+=nums[i];
        max=sum>max?sum:max;
        if(sum<0){sum=0;}
    }
    return max;
};
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