小土堆学习笔记1：Dataset类代码实践

本人只会C语言编程，C++了解一点皮毛，而且几乎都只是在本科课程、实验还有毕设中使用过，现在才开始学Python和深度学习。

刚好手边有以前买的教材，还有ChatGPT能够请教，顺便把学习过程中遇到的问题记录下来，也许能帮到其他初学者。

模块导入语句

from torch.utils.data import Dataset

from PIL import Image

import os

在解释这三行代码之前，首先解释一下连接这些单词之间的“.”以及后来出现的“_”代表什么意思。

先抽象地理解一下概念：什么是模块？这个B站和小红书的很多视频里都有讲过，模块就像是一个个工具箱，有的工具箱里还有小工具箱，那么这些工具箱（模块）之间就用"."来连接，例如“torch.utils”。以上这三行，就是为了获得我们需要的那些工具箱。

专业一点讲，“. ”在 Python 中表示访问某个对象或模块的属性或方法（即“打开工具箱中的小工具箱”）。例如 os.path 是从 os 模块中访问 path 子模块。

但是，最后一个工具箱被打开后，里面不再有更小的工具箱，而是某一件有具体使用功能的工具，例如锤子、扳手、螺丝刀等等，这时就会在这个工具与它所在的工具箱之间用"_"来连接，例如“root_dir”。

但我的这个理解有一点问题，按ChatGPT的说法："_"只是变量或方法名的一部分，用于提高变量的可读性，不具有具体的操作含义（相比于“.”用来访问模块）。它通常用于将变量名中的单词分开，例如 root_dir 表示根目录，label_dir 表示标签目录。你可以把它看作是命名规范的一部分，类似于C语言中的命名约定。

然后就可以一行一行来理解这三行“模块导入语句”：

第一行：from torch.utils.data import Dataset

from ... import ...：这是 选择性导入，用于从某个模块中导入特定的类、函数或变量。

from: 用于从某个模块（工具箱）中导入指定的类或函数。就像打开一个工具箱并选择其中的某个工具来使用。

torch.utils.data: 这是一个PyTorch库中用于处理数据的子模块，torch 是一个流行的深度学习框架，utils 是工具模块，data 是其中负责数据处理的部分。

import Dataset: 从 torch.utils.data 中导入 Dataset 类。Dataset 是 PyTorch 中用于自定义数据集的类。

哪里用到了第一行导入的东西？其实就紧随其后：

class MyData(Dataset) 

它表示 MyData 类继承了 Dataset，因此它可以使用 Dataset 的功能。

第二行：from PIL import Image

PIL: 表示 Python Imaging Library（Python图像库），可以处理各种图像操作。虽然现在它通常叫做 Pillow，但 PIL 是它的老名字。

Image: 从 PIL 库中导入 Image 类，用来处理和加载图像。

哪里用到了这一行导入的工具？在这里：

img = Image.open(img_item_path)

这里 Image.open() 是用来打开并加载图像文件的函数，来自 PIL.Image 类