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RSS订阅原创 STM网络（Spatial Transformer Network）常见疑问解答
网上有很多资料讲解STN网络，但是很多都是根据老师的视频讲解，有一些细节并不是很理解，这里将本人学习过程中常见的问题提出。
2023-04-08 16:11:01
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原创 ResNet,Xception,DenseNet优缺点对比
ResNetXception和DenseNet是当前深度学习领域中非常流行的三种卷积神经网络模型，以下为解释及对比。这三个模型各有优缺点，选择哪个模型需要根据具体应用场景和数据集来进行评估和选择。如果需要训练非常深的神经网络，可以选择ResNet；如果需要更好的表达能力，可以选择Xception；如果需要更加充分地利用网络中的信息，可以选择DenseNet。以上就是我个人对ResNet,Xception,DenseNet优缺点的理解，希望配合上其他文章，能让初学者更容易理解。如果觉得有用，请大家！！！。
2023-03-14 23:40:28
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原创 Auto-encoder 自编码器 附Pytorch代码 结果可视化
讲解了Auto-encoder 自编码器的运行和一些基础的疑问，适合初学者了解
2022-12-10 18:30:00
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原创 从理论和Pytorch代码 一步步了解RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络+EmBedding层通俗理解
从理论和Pytorch代码 一步步了解RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络+EmBedding层通俗理解
2022-11-21 19:48:22
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原创 Pytorch使用Inception及Residual 提高模型精确度 解决代码冗余 梯度为零问题
Pytorch使用Inception及Residual 提高模型精确度 解决代码冗余 梯度为零问题
2022-11-12 16:29:07
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空空如也
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