双指针方法 — Python 代码

双指针方法 — Python 代码

如果它们作为一个整体，两个总比一个好。

双指针算法是任何编程面试中最常见的问题之一。此方法通过利用数据的某些顺序（不一定是排序）来优化运行时。此方法通常用于搜索排序数组中的对。这种方法在恒定空间中有效。

在此技术中，指针表示索引或迭代属性，如节点的下一个。

双指针方法的步骤：

图片来源：作者 如上图所示，两指针方法有三个主要步骤：

指针初始化 — 起点。指针可以在任何地方，具体取决于我们想要实现的目标。在图片的左侧，我们有两个指针从相同的位置开始，即链表的开头。在图片的右侧，我们在极端末端有指针，一个在起始索引处，另一个在最后一个索引处。

指针移动 — 这将决定我们如何趋同于解决方案。指针可以沿同一方向移动（上图中左侧），也可以沿相反方向移动（上图中右侧）。同样在图片的左侧，我们对指针有不同的增量（顶部（慢）有 1 个单位，底部（快）有 2 个单位）。

停止条件 — 这决定了我们何时停止。在左侧部分，我们继续前进，直到到达下一个元素为 None 的节点。在正确的一个中，我们继续直到我们的开始小于结束（i <j）。

注意：滑动窗口是双指针方法的另一种变体。

让我们看看我们如何通过解决一些问题来使用上述逻辑。

问题1 就地反转阵列。

图片来源：作者 在 Python 中的实现：

def reverseArray(array):
    start, end = 0, len(array)-1
    while start< end:
        array[start], array[end] = array[end] , array[start]
        start += 1
        end -= 1
  
array = [10, 20, 30, 40, 50]      
reverseArray(array)
print(array)

问题2 给定一个按非降序排序的整数数组，返回按非降序排序的每个数字的平方数组。

图片来源：作者 在 Python 中的实现：

def sortedSquares(nums):
    n = len(nums)
    start, end = 0, n-