最大字段和（动态规划）Python

**【问题描述】**使用动态规划算法解最大子段和问题，具体来说就是，依据递归式，按照顺序求得子问题。

**【输入形式】**在屏幕上输入一个序列元素，包含负整数、0和正整数。

**【输出形式】**序列的最大子段和，及得到最大子段和时的起始和终止编号。

【样例输入】

-2 11 -4 13 -5 -2

【样例输出】

20

2

4

【样例说明】

输入：6个数，元素间以空格分隔。

输出：序列的最大子段和20，得到最大子段和时的起始编号为2，终止编号为4。

**【评分标准】**根据输入得到准确的输出。

python实现：

def main():
    s = list(map(int, input().split()))
    maxn = -1
    summ = j = start = end = 0
    n = len(s)
    for i in range(0, n):
        if summ+s[i] < s[i]:
            summ = s[i]
            j = i
        else:
            summ += s[i]
        if maxn < summ:
            maxn = summ
            start = j
            end = i
    if maxn < 0:
        print("0")
        print("1 ")
        print(n)
    else:
        print(maxn)
        print(start+1)
        print(end+1)


if __name__ == '__main__':
    main()