动态规划——最大字段和

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#算法 #C++ #动态规划

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本文介绍了一个用于寻找一维整型数组中最大连续子数组和的算法实现。该算法通过递归方式，优化了时间复杂度，适用于解决编程竞赛及实际问题中的子数组求和问题。

#include<iostream>
using namespace std;

/*
b=0为暂时存放的值，sum=0记录目前的最优值
a[]为输入数据，从1开始初始化，n为数据个数
递归公式：
	b = b > 0 ? b+a[i] : a[i]    1<=i<=n 
	当 b > sum , sum = b 
	最优值：0，当数组里面的数据都为负数 
			sum 
*/

int max(int n, int *a){
	int sum=0, b=0;
	for(int i=1; i<=n; i++){
		if(b>0){
			b += a[i];
		}
		else{
			b = a[i];
		}
		if(b>sum){
			sum = b;
		}
	}
	return sum;
}

int main(){
	int n;
	int a[10000];
	cin>>n;
	for(int i=1; i<=n; i++){
		cin>>a[i];
	} 
	cout<<max(n, a);
}