【ubuntu】 显卡训练模型错误 已放弃 (核心已转储) 正确解决方法

本文介绍在Ubuntu系统中使用GPU进行深度学习模型训练时,遇到显存溢出导致程序崩溃的问题及其解决办法。文章详细解释了如何通过命令行检查GPU使用情况,并提供了清理特定进程显存占用的具体步骤。

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在Ubuntu系统下用显卡训练深度学习模型时,总会遇到以下问题:

已放弃(核心已转储)

 此时说明GPU的显存已满,一种解决办法是重启命令行或重启电脑,另一种方法是手动清理显存,步骤如下:

首先在命令行输入指令

nvidia-smi

 查看显卡使用情况,可以发现最右下角名为python的进程占用显存最多,但实际已将程序关闭,这时就需要手动清理

 可以观察到,python进程的PID号为120489,此时执行以下命令:

sudo kill -9 PID # 请执行下面的命令

需注意将PID替换为自己需要清理的进程PID号,如本例中将执行:

sudo kill -9 120489

注意:在清理时要确保所清理的进程已经没有用!

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