pytorch1.2安装(Anaconda、cuda10.0、cudnn7.5)

本文详细介绍了如何使用conda在虚拟环境中创建并安装PyTorch 1.2.0版本,特别针对CUDA 10.0环境。包括设置清华镜像源、安装所需依赖及PyTorch的具体步骤。

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首先需要新建虚拟环境

conda create –n your_name python=3.6
//这里的yourname是虚拟环境的名字,取什么都可以

激活环境

activate  your_name

添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes

安装代码

去官网找安装代码 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
在这里插入图片描述
我的是cuda10.0 只能够装到1.2.0版本的pytorch, 输入安装代码 (把-c pytorch删掉)

//官网的代码
//conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
我们要输入的代码
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0

接着就等待安装结束就可以了

要在虚拟机上通过Conda安装CUDA 10.0cuDNN 7.2和相关的Setup库,你需要按照以下步骤操作: 首先,确保你的系统已经安装Anaconda或Miniconda,这是Conda的默认包管理器。 1. 更新Conda到最新版本: ```bash conda update conda ``` 2. 创建一个新的环境,假设名为cuda100,其中包含CUDAcuDNN: ```bash conda create -n cuda100 python=3.6 # 或者你的Python版本 conda activate cuda100 ``` 注意:这里指定Python版本是为了匹配兼容性,实际取决于你的项目需求。 3. 安装CUDA: 由于CUDAcuDNN安装通常需要下载官方二进制包并手动配置,这一步骤可能因操作系统(如Windows、Linux或MacOS)、CUDA版本和Conda环境的具体差异而异。建议访问NVIDIA官网(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)获取对应版本的CUDA安装脚本。然后,在终端中运行安装程序,确保它将CUDA添加到系统路径,并记录好`lib64`或`lib`路径,因为接下来需要配置。 4. 下载cuDNN。同样地,访问cuDNN官网(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载cuDNN版本,安装后记录`include`和`lib`目录。 5. 配置环境变量。例如,在Linux环境下,你可能需要编辑`~/.bashrc`文件,添加类似下面的内容: ```bash export CUDA_HOME=/path/to/cuda export CUDNN_INCLUDE_DIR=/path/to/cudnn/include export CUDNN_LIBRARY_DIR=/path/to/cudnn/lib ``` 6. 使用Conda安装cuDNNPyTorch绑定(如果适用),例如对于cuDNN 8.0: ```bash conda install cudatoolkit=10.0 -c anaconda conda install cudnn=8.0 -c pytorch -c anaconda ``` 7. 最后安装Setup库,如果你指的是某个特定的库比如`torchvision`, `scikit-image`等,可以这样做: ```bash conda install torchvision conda install scikit-image ```
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