机器人规划算法——A*算法

文章详细解释了在ROS中的A*算法实现中,PotentialCalculator和QuadraticCalculator如何通过比较相邻节点的潜在值,基于代价因素和相对代价进行路径优化,产生直或曲折路径。着重讨论了插值更新与单一邻居更新的选择过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在研读ROS中的A*算法,参见了文章
【ROS-Navigation】—— Astar路径规划算法解析

这里作为笔记:

问题1:如何理解如下代码?

float QuadraticCalculator::calculatePotential(float* potential, unsigned char cost, int n, float prev_potential) {
   
    // get neighbors
    float u, d, l, r;
    l = potential[n - 1
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