关于DS执行离线数仓工作流

SQL查询在shell中执行,每个SQL对应一个YarnId。在Spark中,行动算子如insert触发job,job由多个stage组成,stage基于宽依赖划分,每个stage包含多个task处理分区数据。数据可能因分区不均导致倾斜。仅select会隐式插入insert,load操作不提交到Yarn,不生成YarnId。

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  1. 每个SQL都写在一个shell里面,可以获取yarnId
  2. 对于spark,每个行动算子是一个job,每个job有多个stage(阶段),每个阶段的划分依据是宽依赖,每个stage有多个task,一个task执行一个分区的计算,而分区是通过hash分区的,所以有可能每个分区的数据量不一样,也就是数据倾斜。
  3. 因为执行的SQL有insert,而insert是行动算子,所以会产生一个yarnId
  4. 如果没有insert,只有select,会自动补一个insert,所以会产生一个yarnId
  5. 当执行load等操作时,不会提交到yarn,不会产生yarnId
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