YoloV5 环境配置

博客介绍了Yolov5官网代码和预训练模型权重的下载方法,提到torch和torchvisioh版本需对应,可在特定网站下载。还指出其他安装按yolov5的requirements进行,运行训练时按需安装,遇到下载问题可自行下载并放至指定位置。

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下载

Yolov5官网代码:https://github.com/ultralytics/yolov5
预训练模型权重下载:
我这个权重应该是不全,如果有需要,可以下载,没有的自行下载。

YoloV5:torch和torchvisioh(我的理解是一定要是cu的,而且版本一定要对应)(pip list可以查看)
在这里插入图片描述
这是我安装的版本。
可以在这个网站下载。
torch
其他的就按照yolov5的requirements 安装就好了。

pip install -r requirements.txt

运行训练的过程中遇到需要安装什么的就安装好了。
然后可能因为下载问题报错,就自己下载。
在这里插入图片描述

这是我在运行中因为下载太慢出bug的地方,我自己下载然后放到她指定的位置。就好了 ,跑起来了。

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