仓颉编程语言在线体验

魔法自动机

已于 2024-12-16 16:59:48 修改

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分类专栏：活动文章文章标签：仓颉华为

于 2024-12-16 16:50:05 首次发布

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前言：最近看到了仓颉编程语言官网上线，特地来了解，做一些仓颉相关介绍和个人体验感受。

仓颉编程语言在线体验

介绍
编程体验
整体感受

介绍

仓颉

先介绍一下“仓颉”吧，可能很多人还不了解。
“仓颉”，原姓侯冈，名颉，是中国古代传说中的文字创造者，被尊称为“文字之祖”…

哈哈哈，调皮了，此仓颉非彼仓颉，我们这里要说的仓颉是华为自研编程语言“仓颉”。
在 2024 年 6 月 21 日的华为开发者大会上，华为终端 BG 软件部总裁龚体正式官宣了华为自研仓颉编程语言。
从同名对应历史人物的来历，就感觉未来可期。
虽然是国产编程语言，但是不要误会，并不是中文编程。

大家或多或少都知道华为的鸿蒙系统（HarmonyOS），仓颉就是一种为鸿蒙生态量身打造的智能编程语言，支持鸿蒙系统下的应用开发。仓颉编程语言的推出，算是对鸿蒙生态系统的一个重要补充，在构建华为在软件生态建设上的尝试。仓颉能在鸿蒙系统下开发更好支持，毕竟亲生的。

语言特点

查看了白皮书、开发指南、教程和体验后，对仓颉的最大语言感受就是易用、高性能和强安全。整体感觉就是集百家之长，还功能挺全面的。

易用性
仓颉语言集百家之长，融合了很多优秀编程语言的范式和语法，在上面能看到很多编程语言的影子。
语言风格类似于自然语言，注重可读性和简洁性，无论是有没有编程基础都好上手。

仓颉虽然是对华为鸿蒙系统的一种补充，但是支持跨平台。
支持Windows、Linux、macOS以及华为的HarmonyOS，还适用于物联网。

内置库功能丰富，除了常用的涉及数据结构、常用算法、数学计算、正则匹配等，还内置了大数据处理和人工智能的库。
仓颉语言内置了高效的数据处理能力，简化了数据处理逻辑，适用大规模数据集的处理。
仓颉还支持AI主流框架，支持TensorFlow和PyTorch等主流AI工具，还有预训练模型和自动调参。
支持更多应用场景，提高开发效率，以前要用AI和大数据还得专门用Python才方便，仓颉直接内置支持。

仓颉编程语言还面向全场景应用，可以写前端也可以写后端，万金油既视感。

高性能
高效并发，提供了用户态轻量化线程（原生协程），以及简单易用的并发编程机制，保证并发场景的高效开发和运行。
提供无锁并发对象，在多线程共享内存并发场景容易产生数据竞争，通常需要手动设置互斥锁，而仓颉为用户提供无锁编程体验。

强安全
内存安全，支持自动内存管理，并在运行时进行数组下标越界检查、溢出检查等。
类型安全，仓颉编程语言是静态强类型语言，通过编译时类型检查尽早识别程序错误。

应用场景

学习一门语言很多时候是为了应用，所以关注语言应用场景是很有必要的，但是感觉应用场景比较少，也没有特别的案例更好体现前面所说语言特性的优势。

看了一下仓颉编程语言官网，在两方面鸿蒙和服务端/云，简单来说就是客户端和服务端。
鸿蒙操作系统上更好的应用软件开发，服务端/云上微服务应用开发。
在这里插入图片描述

编程体验

学习资源

要体验一个新的语言，肯定是需要去了解相关的背景和知识的。
因为是新语言，资源肯定是不如C++和Python之类主流语言多的。

仓颉官网提供的教程以及文档，对于语法就很详细了，然后还搜了一些b站相关的仓颉编程语言相关的内容。
在学习资源者方面，仓颉的入门基础相关的教程足够，语法简洁明了，有编程基础上手还挺容易的。但是仓颉语言本身使用场景优势背景等介绍并不多。另外，相关的案例教程比较少，对于后续上手应用工程还是欠缺。
大部分教程停留在了入门基本语法介绍，缺乏API和应用案例教程。

编译

编译可以选择在线和下载使用。

在线编译体验直接线上编码即可，试试写一些小的程序逻辑。

下载使用，仓颉编程语言提供三个版本（LTS、STS 和 Canary），提供可以在Linux、Windows以及Mac上安装使用的软件包与帮助开发者在VScode平台上搭建开发环境的插件。安装和编译运行的官方文档非常详细。
在这里插入图片描述

编码

在线体验非常方便，我就直接在线编译进行体验仓颉的。

Hello world
老规矩，入门第一步，先写“Hello world”。写起来，仓颉语言有种Python的感觉，就是简单明了。

main() {
    println("Hello World")
}

在线编译使用也很方便，跟在线刷算法题编译器差不多。
在这里插入图片描述

排序
看完了入门基本语法，查询了官方的API，写个简单的排序不在话下，有编程基础上手挺快的！
直接调用了官方排序的API，提供的排序功能还挺多的。

import std.sort.*
main() {
    var arr =[8,7,33,6,1]
    println("原始数组，升序数组，降序数组，自定义排序（升序）")
    println(arr)
    arr.sort()
    println(arr)
    arr.sortDescending()
    println(arr)
    arr.sortBy(){a:Int, b:Int=>
    	if(a<b){
            return Ordering.LT
        }
       	else if(a>b){
            return Ordering.GT
        }
        return Ordering.EQ
    }
    print(arr)
}

在这里插入图片描述

在线编译的感受
编译语言使用简单好上手，配合官方文档和入门教程，写点小的程序问题不大；在线编译使用简单，但是没有自动缩进补全之类的功能，写点小的代码体验体验还可以；仓颉相关的教程停留在基本语法介绍，相关API使用资源除了官方文档基本搜不到案例，官方给的案例也比较少，给编码使用提高了一些成本。

整体感受

优点

好上手仓颉。仓颉吸纳了现存的很多中编程语言的范式和语法，有其它语言基础上手会更简单；语言风格类似于自然语言，简单可读易上手。
跨平台支持。支持Windows、Linux、macOS以及华为的HarmonyOS，还适用于物联网。
支持AI主流框架。支持TensorFlow和PyTorch等主流AI工具，还有预训练模型和自动调参。
高效数据处理能力。内置高效数据处理库，简化了数据处理逻辑，适用大规模数据集的处理。

缺点

学习资源不足。目前搜索大部分学习资源都是基本语法的入门简单介绍，但是缺乏应用案例的学习资源。
生态系统不成熟。第三方库和工具支持可能较少。
性能不确定。性能方面对比的还没怎么看到，另外优化工具也并不多；使用场景的实际应用比较少，稳定性和风险有待评估。

总结
仓颉结合了很多语言的范式和语法的优势，例如简洁的语法和自动内存管理机制。另外，考虑了很多现代软件开发的需求，例如大数据支持、多平台和AI等。以后的发展非常值得期待。
但毕竟是新出来的编程语言，目前开发社区、功能和生态等都不是很完善，需要更多的时间去发展，以及更多开发者参与完善。期待未来有更多的应用案例作为学习，以及越来越多开发者参与进来。