Python NumPy（5）：广播、迭代

1 NumPy 广播(Broadcast)

        广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([10, 20, 30, 40])
c = a * b
print(c)

# 当运算中的 2 个数组的形状不同时，numpy 将自动触发广播机制。如：
a = np.array([[0, 0, 0],
              [10, 10, 10],
              [20, 20, 20],
              [30, 30, 30]])
b = np.array([0, 1, 2])
print(a + b)

        下面的图片展示了数组 b 如何通过广播来与数组 a 兼容。

        4x3 的二维数组与长为 3 的一维数组相加，等效于把数组 b 在二维上重复 4 次再运算：

import numpy as np

a = np.array([[0, 0, 0],
              [10, 10, 10],