连续子数组的最大和

本文介绍了求解子数组最大和问题的两种不同算法实现。第一种方法通过三层循环遍历所有可能的子数组组合来寻找最大和,而第二种方法则进行了优化,减少了一层循环,提高了效率。

方法一(最开始想到的):

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
{
	int sum = 0;
	int max = 0;
	if (array.empty())
		return 0;	
	max = array[0];
	for (int x = 0; x < array.size(); x++)
	{	
		for (int i = 1; i <= array.size()-x; i++)
		{
			sum = 0;
			for (int j = x,num=0; num<i; j++,num++)
			{
				sum += array[j];

			}
			/*cout << "---: " << sum << endl;*/
			if (sum>max)
			{
				max = sum;
			}
		}
	}
	return max;
}

方法二(优化后的):

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
{
	int sum = 0;
	int max = 0;
	if (array.empty())
		return 0;
	max = array[0];
	for (int x = 0; x < array.size(); x++)
	{
		sum = 0;
		for (int i = 1,j=x; i <= array.size() - x; i++,j++)
		{			
			sum += array[j];						
			if (sum>max)
			{
				max = sum;
			}
		}
	}
	return max;
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值