梦船水萍

为什么选择numpy的数组数据结构而不是python内置的列表结构来储存数组？1、列表的元素可以是任意对象，因此储存的是对象的指针，会浪费储存空间和计算时间2、列表的元素在系统内存中是分散储存的，而numpy数组是储存在均匀连续的内存块中，可以直接利用cpu的矢量化指令计算，矩阵计算可以采用多线程的方式，提升计算效率...

通过实战项目，熟悉代码编写，自己动手实现很重要

当拿到一份处理好的数据时，我们首先应该做的是什么呢？是直接上手编写代码构造模型？都说事半功倍，所以在进行数据挖掘之前，我们头脑中的一定要是有个完整的路径，这样，我们就能回溯于每个环节去检查整个项目（构造的模型），同样也是帮我们梳理整个项目的环节，可以帮助我们在项目汇报中，更好地分清楚层次重点。1、数据挖掘的基本流程通常分为六个步骤：1.1、商业理解一切都是从业务出发，然后再回归于业务。所以理解业务需求，也就是目标需求至关重要1.2、数据理解对一小部分数据进行简单的描述，往往数据量都是很大的，从小

我理解的数据分析可以分成四个部分，除了老师说的数据采集、数据挖掘和数据可视化三个部分，还有一个数据分析结论部分，在进行数据可视化之后，给出结论通常也就是数据报表部分，并不只是简单地把数据进行统计然后进行展示，如何对可视化的数据给出正确的分析结论相当重要，这部分也会充分显示你对业务的理解，再进行数据分析之后再反哺业务，来更好地进行业务的开展。1、数据采集1、很重要的一点就是数据源，通常是一些专业的数据库，例如医学数据库、生物数据库、一些竞赛的案例数据，当然也可以通过爬虫技术获取一定的数据2、有很多方法