'lintcode 滑动拼图'

本文详细解析了一种解决2x3滑动拼图问题的算法,通过将二维数组转换为字符串并运用广度优先搜索(BFS)策略,有效地找到使拼图恢复到目标状态所需的最小移动步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

在一块大小为 2x3 的板上,有 5 块瓦片,分别用整数 1 到 5 表示,还有一块空地用 0 表示。

一次移动表示 0 与其相邻的四个方向之一的数字交换位置。

当且仅当 这块板 上的瓦片摆放状态为 [[1,2,3],[4,5,0]] 时,才能说这块板存在的问题被解决了。

board 会以上面讲的 2 x 3 大小的数组形式输入 。
board[i][j] 会是 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的其中一个值.

样例

给出 board = [[1,2,3],[4,0,5]], 返回 1.

结束:
交换0和5,只需要一步.
给出 board = [[1,2,3],[5,4,0]], 返回 -1.

解释:
不管移动多少步都无法解决问题。
给出 board = [[4,1,2],[5,0,3]], 返回 5.

解释:
至少需要移动5步来解决这个问题。
比如这么做:
移动 0 步之后: [[4,1,2],[5,0,3]]
移动 1 步之后: [[4,1,2],[0,5,3]]
移动 2 步之后: [[0,1,2],[4,5,3]]
移动 3 步之后: [[1,0,2],[4,5,3]]
移动 4 步之后: [[1,2,0],[4,5,3]]
移动 5 步之后: [[1,2,3],[4,5,0]]
给出 board = [[3,2,4],[1,5,0]], 返回 14.

思路

使用bfs,把二维数组转化为string来存到队列当中,每次都对队列里面的所有元素进行遍历,如果是目标就返回,如果不是就把下一步所有的情况排到队列当中,设置一个set来判断状态是否已经判断过,防止无限循环。

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
class Solution {
public:
/**
* @param board: the given board
* @return: the least number of moves required so that the state of the board is solved
*/
string vector2string(vector<vector<int>> v) {
string res(6, '0');
int j = 0;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int k = 0; k < 3; k++) {
res[j] = v[i][k] + '0';
j++;
}
}
return res;
}

vector<vector<int>> string2vector(string tar){
vector<vector<int>> v(2, vector<int>(3,0));
int j = 0;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int k = 0; k < 3; k++) {
v[i][k] = tar[j] - '0';
j++;
}
}
return v;
}

int slidingPuzzle(vector<vector<int>> &board) {
// write your code here
string target = "123450" , cur = vector2string(board);
vector<vector<int>> move = {{1,0},{0,1},{0,-1},{-1,0}};
unordered_set<string> s;
s.insert(cur);
queue<string> q;
q.push(cur);
int res = 0;
while (!q.empty()) {
res++;
int n = q.size();
while (n > 0) {
string temp = q.front();
q.pop();
if (temp == target)
return res-1;
vector<vector<int>> v = string2vector(temp);
int pos_x, pos_y;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
if (v[i][j] == 0) {
pos_x = i;
pos_y = j;
break;
}
}
}
for (int i = 0; i < 4; i++){
int new_pos_x = pos_x + move[i][0],
new_pos_y = pos_y + move[i][1];
if (new_pos_x >= 0 && new_pos_x <=1 && new_pos_y >= 0 && new_pos_y <= 2) {
vector<vector<int>> new_v = v;
swap(new_v[pos_x][pos_y], new_v[new_pos_x][new_pos_y]);
string str = vector2string(new_v);
if (s.find(str) == s.end()) {
q.push(str);
s.insert(str);
}
}
}
n--;

}
}
return -1;
}
};
-------------end of file thanks for reading-------------
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值