qq_40103460的博客

一 数据加载：1.读取csv文件.csv文件一般为注释所在的文件，使用pandas包可以简单的解析出csv文件import pandas as pdlandmarks_frame=pd.read_csv("faces/face_landmarks.csv'') #参数为csv文件所在的文件夹2.对于读取到的注释信息可以做一定处理，一般第一列为图像名字，后面的列为图像中注释的具体信息img_name...

1.下载训练集数据和测试集数据2.利用pytorch定义一个CNN： CNN结构：conv1-->relu-->pool-->conv2-->relu-->pool-->view()-->fc1-->relu-->fc2-->relu-->f3pytorch中神经网络的一般形式:class Net(nn.Module):      ...

1. 总述：在实践中，很少人从头开始训练整个大型神经网络，因为个人很难掌握大量的数据集，这样即使从头开始训练，得到的网络也不一定让人满意。因此，在一个非常大的数据集上与训练Convnet是很有必要的，经过预训练的ConvNet可以用来初始化也可以作为特征提取器，接下来介绍集中迁移学习的思路。    1.1ConvNet作为固定特征处理器：下载一个已经在ImageNet或者其他大型数据集上预训练的C...

1.torch.max() return 所有元素中的最大值.   torch.max(input,dim，keepdim=False),dim =0时返回每一列的最大值及索引，dim=1时返回每一行的最大值及索引。    keepdim=True时返回的值的形状与dim相同2.torch.squeeze(a)压缩第a维维度为1的轴，torch.squeeze(),压缩所有维度为1的轴，torch...