4.1吴恩达深度学习笔记之利用Tensorflow构建Cnn模型
给定CNN结构:conv2d--relu--MaxPool--conv2d--relu--MaxPool--FullConnected1.数据集预处理:和普通神经网络不同的是,CNN中输入的训练集和的测试集只需进行单位化处理而不需要flatten,因为卷积过程并没有化矩阵为向量,而是对矩阵进行处理。对于多维输出Y需要进行one_hot处理将其变为对应矩阵。2.定义相关函数: 2.1设置占位符...
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2018-05-06 10:30:38 ·
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