知识趣记-数据挖掘
本地和服务器可以在pycharm的部署中相互上传和下载文件
jupyter打开指定文件夹下的.ipynb
1.打开anaconda prompt
2.然后在anaconda prompt中输入jupyter notebook+文件所在目录 即可。
jupyter notebook里ipynb文件转为py文件
启动Jupyter notebook
在网页下找打ipynb文件,然后选择file–download as–python file
k近邻算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。
数据预测和挖掘之前,首先可以通过经验常识做一个假设,这个假设非常重要。