记一次使用原生jdbc批量插入数据时踩到的坑

最新推荐文章于 2022-05-31 08:58:56 发布

Wing_gor

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文章标签：批量插入

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40085888/article/details/95474691

本文记录了一次在业务场景中使用原生jdbc进行批量插入数据遇到的事务阻塞问题。在删除旧数据并重新插入2.7万条数据时，由于Spring事务管理与Hibernate session的不匹配导致操作阻塞。解决方案是使用getCurrentSession获取当前事务的session，或者采用jdbcTemplate进行批量插入。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有一业务场景, 需要初始化所有员工本月的考勤台账. 基本流程是删掉原来的数据 -- >然后重新插入--> 插入月统计表数据当时场景900员工, 一个月算30天, 一次初始化要插入2.7W数据.如果dao层框架insert. 要差不多40s. 所以用jdbc进行批量操作

public void initMonth(){
    deleteOld(); //删除原来的数据
    final String sql = "insert into AttendanceUserDay(id,userId,date,remark) " +
                " values(?,?,?,?)";
    Session session = this.sqlDao.getHibernateTemplate().getSessionFactory().openSession();
    session.doWork(new Work() {
            @Override
            public void execute(Connection connection) throws SQLException {
                System.out.println(connection.getAutoCommit());
                PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
                for(int i = 0; i < newObjList.size() ; i++ ){
                    AttendanceUserDay obj = newObjList.get(i);
                    ps.setString(1, obj.getId());
                    ps.setString(2, obj.getUserId());
                    ps.setDate(4, new j