[论文笔记] Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution

Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution 简介 近年来提出的超分辨网络多为前馈结构,学习HR和LR的非线性映射。然而,这些方法不能解决LR和HR的相互依赖关系(address the mutual dependencies of low- and high-resolution images)。 之前的研究表明,人类的视觉系统可... 阅读详情

[论文笔记] DPDN

一,主要贡献梳理

  1. 误差回传机制:这里是使用了迭代的错误反馈机制,通过计算上采样和下采样单元的投影误差来获得更好的效果。
  2. 相互连接的上-下采样阶段:前馈结构可视为一种映射,仅仅将输入的代表性特征到输出空间。这种方法对于LR到HR的映射是不成功的,尤其是大尺度因子,这是因为LR空间的特征局限性。因此我们的网络不仅利用上采样层生成多样的HR特征并且利用下采样层将其映射到LR空间。
  3. 深度级联:这里是将不同上采样层的HR特征做concat,放在网络的最后
  4. dense连接:特征的复用,提高网络的精度

二,常见SR模型

在这里插入图片描述

三,论文模型梳理

1.迭代投影单元

使用原因

反馈网络将预测过程分解为多个步骤,使模型具有自校正过程。

上映射单元定义

在这里插入图片描述

这个看起来很复杂,但是其实很容易理解。就是将LR图像先进行上采样得到HR,再进行下采样,将输出和输入的LR计算得到残差,再对残差进行上采样,得到结果与前面的HR进行叠加得到输出结果。上映射单元结构如下所示:

【超分辨率】Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution 文章名称:《Deep Back-Projection Networks for Super-Resolution》 作者: Muhammad Haris, Greg Shakhnarovich and Norimichi Ukita 这篇文章是CVPR 2018年的文章,相较同时录用的《Residual Dense Network for Image Super-Resolution》,本文章... 阅读详情

相关推荐

基于深度反投影(Back-Projection)网络的图像超分辨

Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution Google机翻:用于超分辨率的深背投影网络 背景:SR方面的深度学习方法都是前馈的(当时),因此没有充分利用到高低分辨对的相互依赖关系。作者提出通过将多个上下采样块级联,可以更好地学习到高低分辨对的特征,而且级联的上下采样块还可以表征不同的图像劣化方式和高频分量。通过堆叠(concaten...

你的思想出了问题的博客 4242

DBPN:Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution

Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution Muhammad Haris, Greg Shakhnarovich, and Norimichi Ukita CVPR2018 摘要 现有的方法都是在学习LR到HR的映射,不能够利用上LR和HR之间的依赖关系。于是论文提出了一个DBPN,迭代使用上采样和下采样来建立误差反馈机制。实验证明...

清风吹斜阳 806

【图像超分】论文精读:Deep Back-Projection Networks For Super-Resolution(DBPN)

最近提出的深度超分辨率网络的前馈架构学习低分辨率输入的表示,以及从那些到高分辨率输出的非线性映射。然而,这种方法并不能完全解决低分辨率图像和高分辨率图像的相互依赖关系。我们提出了深度反投影网络(DBPN),它利用迭代上采样和下采样层,为每个阶段的投影误差提供误差反馈机制。我们构建了相互连接的上采样和下采样阶段,每个阶段代表不同类型的图像退化和高分辨率组件。我们表明,扩展这个想法以允许跨上采样和下采样阶段 (Dense DBPN) 连接特征使我们能够重建进一步改进超分辨率,产生更好的结果,特别是为大型数据集(

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 1344

【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

本专栏研究领域为【超分辨率重建】,涵盖图像超分、视频超分,实时超分,4K修复等方面。主要内容包括主流算法模型的论文精读、论文复现、毕业设计、涨点手段、调参技巧、论文写作、应用落地等方面。算法模型从SRCNN开始更新至今,一般是一篇论文精读对应一篇论文复现。论文精读详解理论,归化繁为简,归纳核心,积累词句,培养阅读论文和论文写作能力。论文复现依托Pytorch代码,实现完整的模型训练流程,总结调参方法,记录碰到的bug,论文插图可视化,培养读写代码能力、做实验的能力、以及应用落地能力。

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 3万+

ESXI添加硬盘时提示 无法创建 VMFS 数据存储 - 无法更改主机配置

ESXI添加硬盘时提示 无法创建 VMFS 数据存储 - 无法更改主机配置1.打开ESXI的SSH2.找到不能添加的硬盘路径3.用SSH操作 1.打开ESXI的SSH 2.找到不能添加的硬盘路径 我的是第一个,找到你要添加但是不能添加的那个硬盘,点进去。 完整的路劲为:1/2 比如我的: /vmfs/devices/disks/t10.ATA_____ST500LT0122D1DG142___________________________________S3PHRNHQ (比较长哈!) 3.用SSH

AI_DOG的博客 2万+

三极管开关电路在脉冲应用中的性能瓶颈分析

深入探讨三极管开关电路在高频脉冲场景下的响应延迟与功耗问题,揭示其性能限制的关键因素。结合实际应用,分析开关速度与信号完整性之间的矛盾,为优化三极管开关电路设计提供实用参考。

weixin_42602368的博客 588

如何理解Fourier Neural Operator (FNO)

2022年Nvidia发表在arXiv上的的FourcastNet作为几乎是最早的一篇气象大模型的工作(之前Google Research的MetNet主要还是对于降水的预报)。除了Transformer的backbone之外,使用到了2021年发表在ICLR上的Fourier Neural Operator。为了更好的理解模型的理论基础,可以详细学习一下以及他的前期工作GNOFNO作者对这两篇文章的解析blog。

momo的博客 1万+

多旋翼飞行器设计与控制·Pixhawk4以及外部设备接线(笔记004)

笔记主要来源:Pixhawk 4 接线快速入门 目录 一、Pixhawk 4 的各个接口 二、接线图概览(重要传感器及外围设备) 三、飞控、GPS的安装和方向 四、电源 五、无线电遥控 六、数传电台(可选) 七、SD Card(可选) 八、电机以及其他外设 一、Pixhawk 4 的各个接口 FMU:Flight Management Unit 飞行管理组件 主 FMU 处理器:STM32F765 32 位 Arm® Cortex®-M7,216MHz,2MB...

猪猪的博客 1万+

量化交易新手必看:如何用vnpy+Tushare轻松获取A股历史数据(附完整代码)

本文为量化交易新手提供了使用vnpy和Tushare构建A股历史数据获取系统的完整指南。通过详细的代码示例,手把手教你搭建环境、封装数据获取引擎,并实现日线等数据的格式转换与本地存储,为策略回测与分析奠定坚实的数据基础。

weixin_29098117的博客 378

HSTS漏洞(缺少Strict-Transport-Security头)

HTTP严格传输安全性(HSTS)告诉浏览器只能使用HTTPS访问网站。检测到您的Web应用程序未实现HTTP严格传输安全性(HSTS),因为响应中缺少严格传输安全性标头。理想回复响应头因存在:Strict-Transport-Security: max-age=31536000信息。nginx添加响应头。

墨痕诉清风的博客 4409

【SemiDrive源码分析】【X9芯片启动流程】11 - freertos_safetyos目录Cortex-R5 DIL2.bin 引导程序源代码分析

【SemiDrive源码分析】【X9芯片启动流程】11 - freertos_safetyos目录Cortex-R5 DIL2.bin 引导程序源代码分析

|~~~热爱生活、努力学习的小伙汁~~~| 2109

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

上一篇: [论文笔记]Visualizing and Understanding Convolutional Networks
下一篇: [论文笔记] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution
_陈麒_
博客等级 码龄9年 40粉丝 39原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值