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[论文笔记] Few-Shot Learning with Global Class Representations 0. 写在前面的话 解决的问题 由于基类和新类之间存在严重的样本不均衡问题，导致容易过拟合到基类数据 训练模型的时候，使用来自novel class的样本。 新颖点 在few-shot里面使用类原型。 有点聚类的思想 训练数据包括来自novel class的...

Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition 论文地址 开源模型 文章目录Learning Compositional Representations for Few-Shot Recognition一，概述二，方法阐述2.1 问题定义2.2 结构组成正则化2.2.1 硬正则化2.2.2 软正则化2.2.3 属性正交...